Basler의 독점적인 최신 기능 세트: PGI

Basler의 최신 카메라 모델 중 일부에는 강력한 인 카메라 이미지 최적화 기술이 내장되어 있습니다. 독점 PGI 기능 세트는 카메라의 최고 속도로 이미지의 품질을 향상시킵니다. PGI는 5x5 디베이어링, 컬러 안티 앨리어싱, 노이즈 제거 및 향상된 선명도라는 고유한 조합으로 구성됩니다.

PGI를 사용하면 프로세서에 추가로 로드를 주지 않고도 카메라가 최상의 이미지 품질을 구현할 수 있습니다. PGI의 기능 세트는 ace U, ace L 및 ace 2 Pro 컬러 카메라와 모든 dart 및 pulse 카메라에 포함되어 있습니다. pylon 의 모든 기능을 최대한 활용하고 최적의 결과를 얻을 때까지 PGI 기능을 활성화 하거나 개별 PGI 구성 요소 의 설정을 변경해 보세요.

PGI 기능 세트가 포함된 카메라는 다음과 같습니다.

PGI 세부 정보

PGI는 다양한 기능의 조합으로 구성됩니다. 여기에서 PGI의 개별 기능에 대해 알아보세요.

5x5 디베이어링

suppression.디베이어링이라는 용어는 일반적으로 이미지 센서 데이터로부터 컬러 이미지를 계산하는 알고리즘을 가리킵니다. 그러나 이미지 센서는 각 개별 픽셀의 각 색상에 대한 색상 값을 제공하지 않으므로 해당 정보를 판단하기 위해서는 알고리즘을 보간해야 합니다. 카메라는 일반적으로 2x2 디베이어링 기능을 제공하므로 이미지의 실제 색상을 계산하기 위해 가 장 가까운 두 픽셀이 사용됩니다. 이로 인해 경우에 따라 색상과 다른 이미지 사이의 가장자리가 고르지 않을 수 있습니다. PGI 기능 세트에 사용된 5x5 디베이어링 은 색상 사이에 전환을 더욱 깨끗하게 하고 허상 이미지를 모두 제거합니다.

또한 최적화된 디베이어링은 노이즈 억제에도 도움이 됩니다.

여기에서 Basler 백서에 담긴 PGI에 대한 자세한 내용을 확인해 보세요.

컬러 안티 앨리어싱

카메라 해상도의 한계값으로 인해 디베이어링 알고리즘을 사용할 경우 캡처된 이미지에서 색상이 쉽게 왜곡될 수 있습니다. 실제로는 무색 구조라도 갑자기 색이 있는 것으로 보입니다. 앞서 말한 해상도 한계값은 디베이어링을 사용하는 컬러 카메라가 특정 색상만 캡처하도록 하여 잘못된 보간값을 생성합니다. PGI는 디베이어링 중 확장된 정보 범위를 사용하며 동시에 잘못된 색상을 수정합니다.

노이즈 제거

노이즈는 모든 카메라에서 발생하는 현상으로 다양한 원인(광자 샷 노이즈, 센서 노이즈)으로 인해 발생합니다. 컬러 카메라는 그레이 노이즈뿐만 아니라 수많은 계산 단계와 보간 시퀀싱으로 인해 발생하고 강화되는 컬러 노이즈도 처리해야 합니다. PGI 는 계산 작업의 신중한 연결 및 병렬화를 통해 처음부터 이러한 유형의 노이즈 형성을 감안하고 방지합니다. 또한 능동 노이즈 필터링을 적용하여 노이즈 레벨을 더욱 낮추어 이미지 품질을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

선명도 향상

많은 경우 컬러 카메라는 특히 미세하거나 날카로운 구조를 묘사하기 위해 노력합니다. 하지만 결과적으로 앨리어싱 효과 또는 이미지 선명도 감소가 발생합니다. 이러한 결과는 베이어 패턴이 있는 카메라의 디베이어링(debayering)이라는 보간 알고리즘과 연관이 있습니다. 보간 알고리즘은 이미지 구조에 맞게 조정되므로 PGI 기능 세트는 추가 선명도 계수를 통해 선명도를 더욱 높일 수 있는 옵션으로 선명도를 크게 향상시킵니다. 이러한 선명도 개선은 컬러 카메라를 사용하여 문자 및 숫자를 감지하고 처리하는 애플리케이션(교통 관련 애플리케이션의 ANPR 등)이나 그 밖에 미세하거나 날카로운 구조(예: 바코드)처럼 뛰어난 선명도가 필요한 애플리케이션에 특히 유용합니다.