최적화된 이미지를 위한 Basler의 고유한 기능 세트: PGI
Basler의 최신 카메라 모델 중 일부에는 강력한 카메라 인 카메라 이미지 최적화 기술이 이미 포함되어 있습니다. 이 독점적인 PGI 기능 세트는 카메라의 최대 속도에서 이미지의 품질을 향상시킵니다. PGI는 5x5 디베이어링, 컬러 안티 엘리어싱, 디노이즈 및 향상된 선명도라는 특별한 조합으로 구성되어 있습니다.
PGI로 더 나은 이미지 품질
이 백서에서는 다음과 같은 질문에 대한 답을 제공합니다.
PGI는 어떤 기능으로 구성되어 있습니까?
이러한 기능의 작동 방식은 PGI의 포함 여부에 따라 어떻게 달라집니까?
PGI는 캡처된 이미지에 어떤 영향을 미칩니까?
컬러 안티 엘리어싱
5x5 디베이어링
또한 최적화된 디베이어링은 노이즈도 억제합니다.
컬러 안티 엘리어싱
디베이어링 알고리즘을 사용하면 캡처된 이미지에서 인공 색이 나타나기 쉽습니다. 이것은 실제로 무색인 구조물에서도 갑자기 색상이 갑자기 나타나는 경우를 의미합니다. 이러한 현상이 발생하는 이유는 카메라의 해상도가 제한되어 있기 때문입니다. 해상도의 한계는 베이어 패턴이 있는 컬러 카메라가 특정 색상만 노출하고 잘못된 보간 값을 생성하게 되는 원인이 됩니다. PGI는 디베이어링 과정에서 확장된 정보 공간을 사용하고 동시에 잘못된 색상을 보정합니다.
디노이즈
노이즈는 모든 카메라에서 나타나는 현상이며 다양한 원인(광자샷 노이즈, 센서 노이즈)으로 인해 발생할 수 있습니다. 컬러 카메라에는 그레이 노이즈 외에도 컬러 노이즈가 존재하며, 이는 여러 계산 단계 및 보간이 함께 스트링되어 증폭됩니다. PGI는 이러한 유형의 노이즈를 고려하여 계산 작업을 지능적으로 연결하고 병렬화하여 이러한 노이즈를 사전에 예방합니다. 또한 능동 노이즈 필터링은 노이즈 수준을 더욱 낮춰 이미지의 품질을 더욱 향상시킵니다.
선명도 향상
카메라로 특히 미세하거나 날카로운 구조를 이미지화하는 것은 어려운 작업입니다. 이 경우에는 앨리어싱 효과가 나타나거나 이미지 선명도가 떨어지게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 베이어 패턴을 사용하는 카메라의 디베이어링으로 알려진 보간 알고리즘을 살펴볼 필요가 있습니다. 보간 알고리즘이 이미지 구조에 맞게 조정되기 때문에 PGI 기능 세트는 추가 선명도 계수를 통해 추가적으로 이미지 품질을 개선할 수 있는 옵션을 제공하여 선명도를 대폭 향상시킵니다.
이러한 개선 사항은 카메라를 사용하여 문자 및 숫자를 감지하고 처리하는 애플리케이션(예: 교통 애플리케이션의 ANPR) 또는 기타 미세하거나 날카로운 모서리 구조(예 : 바코드)와 같이 뛰어한 선명도가 필요한 애플리케이션에 특히 유용합니다.
