PC 기반 딥 러닝

PC 기반 딥 러닝을 통해 제품 개발 시간과 통합 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 PC 기반 시스템은 단순하고 편리한 디자인 인으로 강력한 이점을 제공합니다.

Basler 카메라 포트폴리오에서 귀하의 딥 러닝 애플리케이션에 적합한 제품을 선택해 보세요.

Basler가 제공하는 다양한 카메라로 특정 딥 러닝 비전 시스템에 적합한 카메라를 손쉽게 선택할 수 있습니다. 인공 신경망(ANN)의 기능은 입력으로 제공되는 데이터의 품질에 의해 결정됩니다. 따라서 이미지 품질은 강력한 딥 러닝 비전 시스템을 설계하는 데 중요한 역할을 수행합니다.

귀하의 작업에 적합한 Basler ace 또는 Basler MED ace 를 찾아보세요.

Basler 카메라 포트폴리오에서 귀하의 딥 러닝 애플리케이션에 적합한 제품을 선택해 보세요.

Basler의 PC 기반 애플리케이션용 제품이 지닌 이점은 다음과 같습니다.

Basler는 특정한 딥 러닝 비전 애플리케이션의 요구에 맞는 다양한 CCD 및 CMOS 이미지 센서가 포함된 카메라를 제공합니다.
Basler는 GigE 및 USB 3.0과 같은 PC 기반 설정에 맞는 모든 데이터 인터페이스를 지원합니다.
대부분의 Basler 카메라에는 내부 화상 처리 기능이 포함되어 있어 PC 측의 디베이어링, 선명도 향상, 노이즈 감소 등 추가적인 이미지 사전 처리 작업 필요성이 줄어듭니다.
Basler카메라는 재현성이 매우 높은 결과를 제공합니다.

딥 러닝 애플리케이션을 위한 pylon 활용

Basler pylon 카메라 소프트웨어 제품군은 Windows, Linux x86, Linux ARM, macOS 및 Android 등 모든 운영 체제에서 작동합니다.

이 제품군은Basler 카메라를 Python 프로그래밍 언어에 연결하기 위해 Basler가 새롭게 선보이는 인터페이스인 pypylon 과 함께 딥 러닝 애플리케이션을 보다 쉽고 빠르게 개발하도록 지원합니다. Pylon및 pypylon 간의 상호운용성 덕분에 통합 비용이 줄고 딥 러닝 애플리케이션을 위한 빠르고 안정적인 카메라 통합 작업이 가능합니다.

모든 Basler 카메라는 pylon 및 pypylon을 통해 MVTec HALCON 또는 Matrox Imaging Library(MIL)와 같은 딥 러닝 사용을 위한 가장 대중적인 머신 비전 라이브러리에 쉽게 통합될 수 있습니다.
pylon 및 pypylon은 CTL, TensorFlow, Theano 또는 MATLAB®의 Deep Learning Toolbox처럼 가장 널리 사용되는 오픈 소스 딥 러닝 라이브러리를 지원합니다.

딥 러닝 애플리케이션에 맞는 하드웨어를 선택하는 데 도움이 필요하신가요?

특정 딥 러닝 애플리케이션을 적합한 비전 시스템 하드웨어를 찾고 있다면, 손쉽게 도움을 받아볼 수 있습니다.

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