딥러닝 비전시스템
딥러닝(Deep Learning)은 컴퓨터 비전 어플리케이션 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있습니다. 인공 신경망(ANN)이 지닌 이점은 두 가지입니다. ANN 은 공장자동화와 로봇 공학 그리고 소매 작업의 정확성과 견고성을 동시에 향상할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 이와 동시에 ANN은 과거에는 처리할 수 없었지만 이제 이미지를 기반으로 한 문제 (예: 현미경 검사에서 질병 감지 또는 표면 탐지에서 복잡한 패턴 분류)를 해결할 수 있는 기능을 갖추게 되었습니다.
딥러닝과 전통적인 이미지 처리 비교
신경망은 머신 비전의 미래입니까?
사과와 배를 어떻게 구분합니까? 지금까지는 개발자가 차별화 기준을 설정했습니다. 신경망은 이러한 기준을 스스로 학습합니다. 배운 내용을 정확하게 적용하기 위해 필요한 사항이 무엇인지 알아보세요.
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이미지 처리 부문의 인공 지능
딥 러닝 기반 인공 지능(AI)은 산업용 이미지 처리에 다양한 잠재력을 제공합니다. 기존 방법과 비교한 딥 러닝 기반 인공 지능의 장단점에 대해 알아보세요.
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딥 러닝 애플리케이션을 위한 카메라 시스템
딥 러닝 알고리즘 덕분에 기존에 기계로 해결할 수 없다고 여겨졌던 애플리케이션들이 새롭게 실현되는 경우가 점점 더 증가하고 있습니다. 의료 및 생명 과학 분야의 딥 러닝 모델을 위한 비전 시스템에 대해 알아보세요.
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이미지 처리를 지배하는 신경망
딥 러닝이 기존의 알고리즘 기반 이미지 처리로 다루던 작업을 대체하는 사례가 점점 더 늘고 있습니다. 이러한 접근 방식이 수많은 애플리케이션에서 더 나은 이미지 처리 결과를 제공하기 때문입니다. 일부 애플리케이션에는 합성곱 신경망(CNN)과 같은 심층 신경망이 특히 적합합니다.
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산업 분야의 FPGA 신경망
FPGA의 합성곱 신경망(CNN)과 같은 신경망은 업계의 대표적인 이미지 처리 작업을 대신 수행합니다. 이러한 작업은 딥 러닝을 통해 고유한 방식으로, 더욱 쉽고 효과적으로 처리될 수 있는 경우(특히 반사 표면과 같은 장애요인이 있는 경우), 고전적인 이미지 처리 작업을 대체합니다.
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CNN으로 실현된 딥 비전
소규모 신경망은 다양한 비전 애플리케이션에서 충분히 활용할 수 있습니다. 따라서 FPGA와 같은 프로세서를 CNN(합성곱 신경망)에 사용할 수 있습니다. 그 결과, 분류 작업을 넘어서 훨씬 더 댜앙한 애플리케이션을 수행할 수 있게 되고 임베디드 비전 시스템에서도 이러한 신경망을 사용할 수 있습니다.
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사고 자동화 – 가능성 및 위험
다양한 사회 분야에서 인공 지능(AI)을 사용하기 위해 전 세계적으로 수십 억이 투자되고 있습니다. 동시에이러한 기술의 합리적인 사용을 보장하고 사회가 누릴 수 있는 이점을 강조하기 위해 법, 표준 및 윤리적 지침이 제정되고 있습니다.
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소매용 AI 소프트웨어 및 Basler 카메라가 장착된 스마트 결제 단말기
Basler는 임베디드 기술과 인공 지능(AI) 소프트웨어로 구성된 소매용 자동 결제 단말기를 개발했습니다. 이 디바이스는 장바구니에 담긴 상품을 식별 및 분류하고 가격을 표시합니다.
활용 사례 읽기임베디드 비전 시스템으로 AI 기반 박테리아 분류
임베디드 기술은 진단 및 분석에 활용되고 있습니다. 이 기술은 강력하고 공간과 비용을 절감합니다. 인공 신경망(ANN)을 추가하여 매우 짧은 시간에 박테리아를 분류할 수 있습니다.
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딥 러닝 소프트웨어와 결합하여 자동 과일 인식을 지원하는 3D 비전
Basler와 Data Spree는 과일 분류를 위한 정확하고 강력한 실시간 솔루션을 개발했습니다. 비전 시스템은 Basler blaze ToF 카메라와 Data Spree의 딥 러닝 플랫폼을 기반으로 합니다.
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딥 러닝의 실행: Amazon Web Services와 함께 "엣지에서 작동하는" 비전 센서
오브젝트를 감지하고 분류하는 임베디드 비전 센서를 개발하고 싶습니까? Basler는 딥 러닝 프레임워크를 통해 합성곱 신경망(CNN)을 설치했으며 임베디드 디바이스에서 이를 사용하고 있습니다.
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딥 러닝이란?
머신 러닝, 딥 러닝 또는 인공 지능(AI)과 같은 용어는 일상 생활의 점점 더 많은 영역에서 사용되고 있습니다. 이 개념들은 정확히 무엇을 의미하고, 어떻게 작동되며, 어떤 분야에서 활용됩니까?
Vision Campus 문서 읽기머신 러닝의 작동 원리
어떻게 기계에 자율 학습을 가르칠 수 있습니까? 기계는 어떻게 신경망을 통해 "지능형" 기계로 거듭나며, 인공 지능(AI)은 어떤 용도로 사용할 수 있습니까?
사용할 수 있습니까?
