딥러닝

머신 비전을 위한 딥러닝 시스템

딥러닝은 산업용 이미지 처리 분야에 혁신을 가져왔습니다. 전 세계 다양한 제조 기업들이 정밀한 결함 검출, 지능형 품질 검사, 자동화된 의사결정을 위해 인공 신경망(CNN)을 활용하고 있으며, 이는 기존 규칙 기반 방식의 한계를 보완하고 있습니다. Basler는 컴팩트한 엣지 솔루션부터 고성능 FPGA 시스템, 유연한 PC 기반 플랫폼 등 고객의 어플리케이션에 최적화된 딥러닝 기반 비전 시스템을 제공합니다.

백서

산업용 이미지 처리를 위한 딥러닝 기술

백서에서는 다음 주제에 대해 자세히 설명합니다:

  • 머신 비전 분야에서의 딥러닝 적용 분야

  • 딥러닝 기반 방식의 주요 이점

  • 딥러닝 도입 및 운영 비용

  • 하이브리드 접근 방식에 의한 딥러닝 네트워크 최적화

  • 딥러닝 없이 구현 가능한 솔루션의 적용 분야


딥러닝 어플리케이션을 위한 다양한 비전 시스템


PC 하드웨어

PC 기반

장점: 빠른 시작, 유연한 구성, 합리적인 비용 주요 적용 분야: 프로토타입 검사, 데스크탑 기반 검사 시스템
GPU

FPGA

장점: 실시간 처리, 지연 없는 응답, 뛰어난 안정성 주요 적용 분야: 인라인 품질 검사, 생산 라인 자동화
임베디드 프로젝트를 위한 전문 지원

임베디드

장점: 컴팩트한 설계, 엣지 AI 구현, 저전력 소비 주요 적용 분야: 모바일 디바이스, 분산형 비전 솔루션

PC 기반 딥 러닝

Basler는 이미지 전처리 기능이 탑재된 카메라부터 AI 모델 통합을 지원하는 유연한 소프트웨어 툴 등 PC 기반 딥러닝 어플리케이션을 위한 포괄적인 솔루션 포트폴리오를 제공합니다. 탁월한 이미지 품질, 손쉬운 시스템 통합, 일관된 결과 재현성을 기반으로 머신 비전의 정확도와 운영 효율을 향상시킬 수 있습니다.

Basler 카메라

고화질 이미지에 적합한 카메라

인공 신경망의 성능은 입력 이미지 데이터의 품질에 크게 영향을 받기 때문에, 정확한 추론 결과를 얻기 위해서는 고해상도 이미지 확보가 중요합니다.

  • 용도에 맞게 선택 가능한 폭넓은 카메라 및 CMOS 센서

  • GigE 및 USB 3.0 등 표준 인터페이스 지원

  • Basler 카메라의 강력한 온보드 전처리 기능(디베이어링, 선명화, 노이즈 제거 등)으로 PC 부하를 최소화

  • 탁월한 결과 재현성 확보

산업용 카메라 자세히 보기


이미지 획득을 위한 pylon

Basler 카메라 통합을 위한 pylon 소프트웨어

pylon 소프트웨어 제품군은 카메라 설정과 딥러닝 어플리케이션 통합을 간편하게 만들어 줍니다. 표준 비전 인터페이스용 인증 드라이버, 강력하면서도 직관적인 프로그래밍 인터페이스, 실용적인 카메라 구성 도구를 모두 갖추고 있어 손쉬운 시스템 구축이 가능합니다. Windows, Linux(ARM 포함), macOS, Android 등 다양한 운영 체제를 지원하며, 폭넓은 시스템 환경에서 안정적인 연결성과 호환성을 보장합니다.

pylon 소프트웨어 자세히 보기


pylon AI

효율적인 이미지 분석을 위한 pylon AI

pylon AI는 pylon 소프트웨어에 완전히 통합된 강력한 AI 플랫폼 및 이미지 분석 도구를 제공합니다. 실제 이미지 데이터를 기반으로, 보유 중인 처리 하드웨어에 최적화된 AI 모델을 손쉽게 테스트, 벤치마크 및 개선할 수 있습니다. pylon AI는 객체 인식, 문자 인식(OCR), 세분화(Segmentation), 분류(Classification) 등 정확하고 빠른 비전 어플리케이션을 위한 최적의 솔루션을 제공합니다.

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프레임 그래버 기반 딥러닝

딥러닝 어플리케이션이 실시간 처리와 같이 높은 데이터 처리량을 요구하는 경우, 프레임 그래버 기반 비전 시스템이 최적의 선택입니다.

VisualApplets 소프트웨어로 CNN을 FPGA로 가져오기

VisualApplets 소프트웨어가 포함된 FPGA의 CNN

그래픽 기반 FPGA 개발 소프트웨어인 VisualApplets를 활용하면, FPGA에서 CNN을 사용하는 것이 그 어느 때보다 간편해집니다. 다양한 크기와 복잡도를 가진 사전 학습된 CNN 네트워크를 FPGA에 직접 로딩할 수 있으며, TensorFlow 등 주요 CNN 라이브러리의 모델을 지원합니다. 필요 시 네트워크를 간단한 작업만으로 재학습할 수도 있습니다. 또한, 이미지 전·후처리 기능을 손쉽게 통합하여 전체 비전 파이프라인을 최적화할 수 있습니다.

VisualApplets ‍자세히 ‍보기


FPGA 기반 딥러닝 네트워크 구현

훈련된 네트워크를 FPGA로 전송할 수 있도록 지원합니다.

FPGA 기반 딥러닝 프로젝트를 위한 강력한 CNN 런타임 라이선스와 경험 수준에 맞춘 2가지 맞춤형 서비스 패키지를 제공합니다. 기존 네트워크의 통합을 지원하거나 요청에 따라 대역폭 및 정확도 요구 사항에 맞게 전체 CNN 설계 및 FPGA 구현을 대행해 드립니다.

프레임 그래버 서비스



딥러닝을 위한 임베디드 비전 시스템

당사의 숙련된 전문가 팀은 고성능 딥러닝 기반 임베디드 비전 시스템을 개발합니다. 고화질 카메라 모듈부터 다양한 엣지 컴퓨팅 솔루션까지, NXP® 및 NVIDIA® 등 주요 제조사의 프로세서를 폭넓게 지원하며, 빠르고 효율적인 프로토타이핑을 위한 개발 키트 형태로도 제공됩니다.

딥 러닝에 적합한 Basler 임베디드 비전 키트

임베디드 딥 러닝 어플리케이션을 위한 최적의 제품

  • 소형 폼팩터로 구현하는 컴팩트한 시스템

  • 린 하드웨어 설계로 실현한 매우 낮은 시스템 비용

  • 주요 제조사의 다양한 프로세서에 대응하는 유연한 확장성

  • 업계에서 검증된 내구성 뛰어난 하드웨어 구성 요소

임베디드 비전 제품 자세히 보기


임베디드 비전 기반 딥러닝

클라우드 또는 엣지에서 딥 러닝 구현

어떤 프로세싱 유닛을 사용하든, 당사는 딥러닝 어플리케이션을 빠르게 실행할 수 있는 드라이버 패키지와 소프트웨어를 제공합니다. Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform 등 주요 클라우드 플랫폼 연동도 완벽 지원합니다. 엣지에서 인공 신경망을 실행하고 싶으신가요? 문제 없습니다! Basler의 임베디드 비전 기술은 엣지 환경에서도 하나 또는 그 이상의 비전 시스템을 안정적으로 운영할 수 있도록 지원합니다.


딥러닝 어플리케이션을 위한 제품 추천


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