Inspection IA de la qualité des canettes en aluminium
Détection précise du nombre de pièces, des anomalies et de la position en temps réel
Les modules du logiciel pylon AI automatisent intelligemment le contrôle de la qualité dans la production de canettes en aluminium. Le système de vision détecte les canettes sur la bande transporteuse, les reconnaît et les compte, et surveille l'avancement de la production et les rejets. L'IA reconnaît les boîtes tombées au sol en fonction de leur position et identifie les anomalies telles que les bosses ou les déformations. Il en résulte une transparence et une efficacité maximales dans le flux de production.
Défauts les plus petits, objets réfléchissants et débit élevé
Les lignes de production de canettes sont confrontées à plusieurs défis : des surfaces d'aluminium réfléchissantes, des vitesses d'objets élevées et la nécessité de détecter de manière fiable les moindres défauts. C'est précisément là que la combinaison du logiciel pylon AI et d'un système de vision IP67 robuste devient précieuse.
Détails : défauts minimes
Les plus petits défauts (tels que les bosses, les rayures ou les déformations sur la face inférieure de la canette) doivent être détectés de manière fiable par le système de vision afin de garantir la qualité du produit. En particulier à des vitesses de ligne élevées, il est crucial que même les écarts minimes soient détectés en temps réel afin que les boîtes défectueuses puissent être rejetéesde manière fiable.
Aluminium
La surface lisse de l'aluminium réfléchit fortement les rayons lumineux incidents. Ces reflets créent des points lumineux dans l'image. minimise ces reflets, ce qui garantit une analyse fiable et précise de l'image .
2 000 canettes par minute
Après le lavage, les canettes sont transportées sur un tapis roulant de 3 m de large . En fonction du type de système, de la taille des boîtes et de la configuration de la ligne, les lignes de production modernes atteignent un débit de 1 200 à 2 000 canettes par minute.
Extraire toutes les informations importantes grâce à un logiciel d'IA
Le logiciel pylon AI détecte les défauts tels que les bosses, identifie les canettes tombées et compte de manière fiable les canettes - à la fois le débit et les rejets - en utilisant la détection d'objets. Il en résulte une transparence totale, une qualité élevée des produits et un contrôle automatisé des processus sur ligne.
Détection fiable de toutes les canettes sur le convoyeur de masse
Pour garantir une production par lots efficace, il est essentiel d'enregistrer le nombre de canettes produites. Il est ainsi possible de déterminer exactement quand la quantité souhaitée a été atteinte et d'éviter de manière fiable toute surproduction ou sous-production.
Dans un premier temps, avec l'aide de Détection d'objets toutes les canettes sur le tapis roulant sont détectées, qu'elles soient debout ou couchées. De cette manière, les canettes peuvent également être comptées. Le déclenchement de la caméra doit être adapté à la vitesse du tapis roulant afin que les images ne se chevauchent pas et que les canettes ne soient pas comptées deux fois.
Contrôle du processus en ligne : Détection de l'orientation des canettes
À l'aide de caméras matricielles monochromes et de pylon AI, le système de vision IP67 peut détecter si les boîtes de conserve sont debout. Les canettes mal alignées ou tombées sont détectées lors de la deuxième étape à l'aide du module d'extension pylon AI. Classification. Pour ce faire, chaque canette individuelle précédemment reconnue comme une canette est classée comme "OK" ou "Misaligned".
Les coordonnées détectées par la détection d'objets sont transmises aux robots. Les robots peuvent alors saisir et dresser les canettes de manière ciblée avant qu'elles ne soient acheminées vers des processus critiques en aval, tels que le séchage, l'enduction ou l'impression.
Canettes 100% impeccables : détection précise des anomalies
Les étapes finales de traitement menant aux canettes prêtes à être livrées exigent des canettes exemptes de tout défaut. Pour s'en assurer, le module d'extension pylon AI Détection d’anomalies est utilisé pour inspecter le fond de chaque boîte en aluminium.
La carte thermique montre les régions où les écarts par rapport au modèle sont flagrants. Les zones rouges marquent les anomalies potentielles qui peuvent être causées par des défauts ou des irrégularités matérielles, par exemple. Une valeur seuil permet de classer une image comme "défectueuse" ou "en ordre".
Production précise de lots grâce au comptage des canettes sur ligne
Les modules complémentaires pylon AI permettent un comptage précis des boîtes en temps réel, même à des vitesses de transport allant jusqu'à 2 000 boîtes par minute. Les données enregistrées peuvent être intégrées directement dans les systèmes MES (Manufacturing Execution Systems) ou WMS (Warehouse Management Systems), ce qui permet un contrôle précis des stocks et une planification efficace des changements.
Selon les besoins, deux méthodes de comptage sont disponibles :
Toutes les canettes présentes sur la bande sont enregistrées, qu'elles soient couchées, immobiles ou défectueuses. Les rejets sont déduits en aval.
Seules les boîtes parfaites sont comptées après que les canettes défectueuses ont été triées et que les canettes renversées ont été redressées.
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Demande de renseignementsL'IA apprend à partir d'exemples d'images et reconnaît automatiquement les caractéristiques pertinentes dans les images capturées - ce qui est idéal pour les applications complexes ou non structurées. L'avantage par rapport aux algorithmes conventionnels est particulièrement évident dans le cas de permutations diverses, telles que des canettes tombées au sol : L'IA fournit des résultats robustes là où les règles définies atteignent leurs limites.
Système de vision IP67 pour le contrôle de la qualité des boîtes de conserve
Le système de vision IP67, fabriqué à partir de composants compatibles, fournit des images fiables dans des conditions environnementales difficiles, avec de la poussière, de la saleté et de l'eau.
Contrôle de la qualité dans la production de canettes, même dans des conditions difficiles
Notre système de vision et le logiciel intelligent pylon AI offrent une solution puissante pour l'inspection en ligne après le processus de lavage. Le système détecte de manière fiable les bosses, les déformations et les canettes horizontales, même sur des objets en mouvement dont les surfaces en aluminium sont réfléchissantes, et ce à des cadences élevées. En comptant continuellement les canettes, il fournit également des informations de base sur le processus de fabrication.
Détection d'anomalies assistée par l'IA
Détection de l'alignement des canettes assistée par l'IA
Comptage sur ligne des quantités de lots
Qualité d'image optimisée : Système de vision robuste avec composants IP67 pour les environnements soumis à la vapeur et à l'humidité
Le système garantit ainsi la qualité et la fiabilité des processus, de manière efficace et adaptable à chaque cas.
