Defective pixels in camera sensors
In particular, defective pixels occur in connection with long exposure times, high gain settings, or a sensor operating at high temperatures (creating hot pixels). Although their number is small, they appear as completely black or white pixels and therefore offer no usable information.
InGaAs sensors are known for their sensitivity to short-wave infrared light. However, they are also inherently prone to pixel defects, with noise levels escalating as sensor temperatures rise.
Une seule solution : Correction dynamique des pixels défectueux
Seule la correction des pixels défectueux permet de garantir une grande précision de mesure. La correction statique détecte les pixels défectueux lors de l'étalonnage du capteur et les enregistre. La correction dynamique, en revanche, travaille en continu sur chaque image pendant que l'application fonctionne et peut donc réagir aux conditions changeantes pour corriger les nouveaux pixels défectueux. Elle reconnaît et corrige les pixels défectueux avant même qu'ils ne quittent la caméra sous forme de données d'image, en ajustant leurs valeurs pour qu'elles correspondent aux pixels environnants en termes de direction et d'intensité. Ces opérations sur les pixels sont très intensives en termes de calcul et de temps, c'est pourquoi notre algorithme Pixel Correction Beyond est implémenté sur le FPGA de la caméra.
A further step: Pixel Correction Beyond for SWIR imaging
For industrial users, the question of whether or not to use a cooled SWIR camera hinges on the required image quality. Basler's solution outperforms previous correction algorithms, delivering image quality that matches TEC-based cameras and thus reduce the system cost significantly.
Advantages of Pixel Correction Beyond in SWIR imaging solution
By incorporating the image content, our approach goes beyond conventional dynamic defect pixel correction, offering:
Flexible adjustment of the correction strength
Better correction of structures at the edges of images while retaining image details
Blinking pixels with variable saturation can also be corrected
Our algorithm ensures a uniform and consistent image—and therefore a significant improvement in SWIR imaging quality. Sensitive corrections to image details can be made by adjusting the correction strength. Implementation on a SWIR camera FPGA ensures images are generated at an optimized processing speed without increasing the CPU load.