Les fonctionnalités Beyond uniques de Basler
Nos caméras UV ace 2 Pro et ace 2 X présentent des caractéristiques uniques qui vous apportent une valeur ajoutée immédiate en améliorant les performances et réduisant les coûts d'exploitation de votre système de vision. Les caractéristiques Beyond sont souvent brevetées ou en instance de brevet et se caractérisent particulièrement par une fonctionnalité unique sur le marché.
Des cadences d'images plus élevées avec GigE grâce à Compression Beyond
La bande passante du Gigabit Ethernet limite-t-elle les performances de votre application de traitement d'images ?
Compression Beyond exploite plus efficacement la bande passante GigE disponible et permet ainsi des cadences d'images nettement plus élevées – sans mises à niveau matérielles complexes.
Un maximum de GigE avec un minimum d'effort : Compression Beyond
Gigabit Ethernet pour la vision industrielle (GigE Vision) offre de nombreux avantages dans le domaine du traitement professionnel de l'image. Par exemple, les systèmes multi-caméras peuvent être mis en œuvre de manière optimale et des distances allant jusqu'à 100 mètres peuvent être franchies à l'aide de câbles réseau économiques. Par ailleurs, le débit de données pouvant atteindre 120 Mo/s est parfaitement adapté à de nombreuses applications de traitement d'images.
Cependant, la tendance actuelle à des résolutions plus élevées et à des fréquences d'images plus rapides conduit de plus en plus à des débits de données plus élevés. Le décuplement du débit de données rendu possible par les nouvelles technologies d'interface telles que CoaXPress 2.0 et 10GigE n'est cependant souvent pas nécessaire pour ces applications et entraînerait des coûts nettement plus élevés.
La solution : une utilisation plus efficace de la bande passante. La compression des données directement dans la caméra permet de multiplier par deux ou trois les taux de rafraîchissement, en fonction du contenu de l'image.
Comment fonctionne Compression Beyond ?
Compression Beyond comprime les données d'image directement dans la caméra à l'aide d'un FPGA performant. Les informations d'image redondantes sont ainsi efficacement réduites afin de diminuer considérablement le volume de données à transmettre.
Codage selon le livre de codes de Basler
La fonction Compression Beyond est basée sur un codebook développé par Basler et optimisé pour les applications de vision industrielle, ce qui la rend unique sur le marché. Le principe du codage entropique permet une compression sans perte des données d'image, ce qui signifie que la qualité de l'image est entièrement préservée tandis que la quantité de données est considérablement réduite.
En outre, les données d'image peuvent également être enregistrées dans un format compressé, ce qui permet de réduire la capacité de stockage et, par conséquent, les coûts.
Toutes les applications ne nécessitent pas le même niveau de compression. Pour donner à nos clients la plus grande marge de manœuvre possible, nous allons plus loin : Pour vous aider à trouver l'équilibre optimal entre la taille et la qualité de l'image pour votre application, vous pouvez ajuster individuellement le facteur de compression et sélectionner une compression encore plus forte, mais avec perte, afin d'obtenir le meilleur résultat pour vos besoins.
FAQ Compression Beyond
Vous trouverez ici des réponses aux questions fréquentes sur Compression Beyond – notamment sur la qualité d'image, les performances, l'utilisation de la bande passante et l'intégration système.
Compression Beyond Feature | Compression Rate | FPS | Bandwidth | CPU Loading | Memory Loading |
|---|---|---|---|---|---|
OFF | N/A | 4.2 | 102.8 | 17-34% | 48% |
ON: Lossless Compression | Lossless 70 | 6 | 36.7 | 28-37% | 49% |
ON: Lossy Compression | Fixed Ratio 50 | 4.8 | 51.5 | 36-48% | 48% |
7. How reliable is Compression Beyond?
It is just as reliable as any Basler GigE or USB 3.0 cameras. Compression beyond feature does not sacrifice the reliability of image data transfer in any way. Our standard deviations test on different vision tasks shows the high reliability of the image results.
Standard deviation test results based on 100 test images/mode.
Compression Beyond Feature | Compression Rate | Pattern X | Pattern Y |
|---|---|---|---|
OFF | N/A | 0.011 | 0.01 |
ON: Lossless Compression | Lossless 70 | 0.012 | 0.023 |
ON: Lossy Compression | Fixed Ratio 50 | 0.009 | 0.015 |
Standard Deviation Max - Min | 0.003 | 0.013 |
Pixel Beyond - taille des pixels selon les besoins
Souhaitez-vous réduire la résolution tout en conservant le champ de vision ? Êtes-vous limité par des facteurs de regroupement communs ? Souhaitez-vous obtenir une fréquence d'images plus élevée ou remplacer un capteur obsolète le plus facilement possible ?
Personnalisez votre capteur en fonction de vos besoins - avec Pixel Beyond.
Taille des pixels au choix - Pixel Beyond le permet
La combinaison des valeurs des pixels voisins d'un capteur s'appelle le binning. Le binning peut être motivé par différentes raisons : certains utilisateurs souhaitent augmenter la luminosité de leurs images, d'autres veulent réduire la quantité de données. Certains ont besoin d'une fréquence d'images plus élevée, d'autres recherchent un remplacement direct de leur capteur obsolète.
Le jumelage peut contribuer à la réalisation de tous ces objectifs. Le binning peut être utilisé pour réduire la résolution tout en maintenant le champ de vision, et pour améliorer certaines valeurs du capteur telles que le rapport signal/bruit (RSB) et la plage dynamique. En théorie, cela permet de réduire la quantité de données à traiter, souvent d'augmenter la fréquence d'images et de raccourcir le temps d'exposition ou de rendre les images plus lumineuses. Dans la pratique, l'inconvénient décisif réside dans le fait que le binning conventionnel repose exclusivement sur des facteurs entiers.
Comment fonctionne Pixel Beyond ?
Le pré-traitement des pixels s'effectue directement dans la caméra à l'aide d'un FPGA haute performance. Cette opération repose sur une méthode d'interpolation développée par Basler, spécialement optimisée pour les applications industrielles de Machine Vision.
Cela permet de simuler de manière réaliste différentes caractéristiques de capteurs et d'exploiter plus efficacement la bande passante disponible.
Parallèlement, la quantité de données à traiter côté hôte est réduite, ce qui permet d'atteindre des fréquences d'images plus élevées et de concevoir des systèmes plus efficaces.
Plus de flexibilité pour le remplacement de capteurs
Pixel Beyond permet d'adapter de manière flexible la résolution et la taille des pixels. Cela permet de simuler de façon réaliste différentes caractéristiques de capteurs.
Ainsi, les capteurs en fin de vie peuvent dans de nombreux cas être remplacés plus facilement, sans avoir à procéder à une refonte complète du système de vision.
Avantages de Pixel Beyond
Adaptation flexible de la résolution
Permet des résolutions librement évolutives sans restriction à des facteurs de binning entiers fixes.
Fréquences d'images plus élevées et volumes de données réduits
Réduit la quantité de données à traiter côté hôte et permet une utilisation plus efficace de la bande passante disponible.
Le champ de vision reste intact
La résolution peut être réduite sans modifier le champ de vision du système de vision.
Remplacement simplifié du capteur
Les différentes caractéristiques des capteurs peuvent être simulées de manière réaliste, ce qui permet souvent de continuer à utiliser les systèmes de vision existants sans nécessiter une refonte complexe.