Inspection optique des cordons de soudure
IUNA AI Systems développe le premier système d'inspection par vision industrielle conforme aux normes ISO
- Client
- Systèmes d'IA IUNA
- Localisation
- Untergruppenbach, Allemagne
- Date
- 2025
IUNA AI Systems développe des systèmes d'inspection basés sur l'IA avec vision industrielle. Jusqu'à 200 caméras Basler ace 2 mises en réseau inspectent les cordons de soudure, contrôlées de manière synchronisée par le logiciel pylon - pour une couverture complète, des temps de cycle élevés et des résultats d'inspection certifiés selon les normes de l'industrie. Une alternative efficace et rentable aux méthodes conventionnelles, telles que la technologie laser, les ultrasons, l'analyse par rayons X et l'inspection visuelle manuelle.
Moins cher, plus souple et inoffensif grâce à la vision industrielle
Les technologies précédemment utilisées (telles que la technologie laser, les ultrasons, l'analyse par rayons X et l'inspection visuelle manuelle) sont complexes à mettre en œuvre. L'analyse par rayons X et la technologie laser nécessitent des mécanismes de protection pour les employés, tandis que l'inspection par ultrasons requiert des conditions environnementales propres et nécessite beaucoup d'entretien. La vision industrielle simplifie considérablement l'inspection et permet donc de réaliser des économies.
Moins cher
Le système allégé comparé à d'autres technologiesPlus flexible
Des algorithmes d'IA robustes garantissent la flexibilité des processusSûreté et sécurité
Pas de danger lié aux rayons X ou aux lasersMoins d'entretien
Moins d'étalonnage nécessaire par rapport à d'autres méthodes
IUNA AI propose le premier système optomécanique conforme à la norme ISO pour l'inspection des cordons de soudure
Repenser les processus établis : IUNA AI s'est fixé pour objectif de repenser l'automatisation grâce à l'IA. Son nouveau processus d'inspection des soudures est déjà utilisé avec succès dans l'industrie automobile.
La fiabilité est de mise grâce à des données d'image précises et au deep learning.
Plus de 200 caméras industrielles Basler ace ont été intégrées dans la chaîne de production d'un constructeur automobile allemand - certaines sur des robots, d'autres montées de manière statique. Ces caméras inspectent les cordons de soudure pour vérifier la longueur, la largeur, les pores, les fissures et les interruptions. Outre l'inspection des soudures, la présence et la position exacte des trous, des languettes et des rivets sont également vérifiées.
Il en résulte des décisions de qualité automatisées en temps réel. Toutes les inspections sont documentées conformément aux normes ISO applicables aux cordons de soudure - y compris les images, les métadonnées et les statistiques dans l'interface utilisateur. Les pièces défectueuses sont automatiquement rejetées. Un tableau de bord d'analyse montre les tendances en matière de qualité, les indicateurs clés de performance et les rapports visuels dans le moniteur de processus.
Conforme à la norme :
✅ Soudage à l'arc : ISO 581, ISO 10042
✅ Soudage au laser et par faisceau : ISO 13919-1, ISO 13919-2
✅ Brasage et soudure : ISO 18279
✅ Classification des défauts : ISO 6520-1
✅ Méthodes d'essai : ISO 17637
Avec Basler à nos côtés, nous portons l'automatisation du contrôle qualité à un nouveau niveau - plus rapide, plus rentable et plus flexible que jamais.
Vision industrielle pour des décisions précises en matière d'O.I./N.I.O.
Le système d'inspection soutenu par l'IA de IUNA AIcombine des modèles de deep learning avec des algorithmes basés sur des règles. Cela permet de détecter, de classer et de mesurer automatiquement les cordons de soudure avec une précision millimétrique.
Les fissures, les pores, les brûlures, les éclaboussures, les asymétries et les écarts géométriques sont détectés de manière fiable et évalués comme I.O. ou N.I.O..
L'analyse intégrée de la tolérance et de la segmentation vérifie la position et les dimensions de la couture par rapport à des valeurs limites définies et délimite précisément les zones défectueuses.
Plus précis et plus fiable que le contrôle manuel de la qualité
Moins de pseudo-erreurs que les systèmes basés sur la triangulation laser
Analyse en temps réel avec retour d'information immédiat à la production
La qualité d'une IA dépend de sa base de données d'images
Avec 200 caméras industrielles Basler ace 2 parfaitement synchronisées, nous avons contribué à la mise en œuvre de ce système complexe d'assurance qualité. En effet, des données d'image nettes et détaillées constituent la base d'analyses IA fiables permettant d'obtenir des résultats d'essais certifiés et fiables.
ace 2 : Enregistrement précis de détails fins dans les processus de production
Les composants de vision industrielle suivants de Basler ont été utilisés pour cette solution :
Qualité d'image et fiabilité élevées pour un bon rapport qualité-prix : le modèle a2A3840-13gcBAS avec le capteur IMX334 offre une résolution de 3840 x 2748 pixels : Cela permet de capturer avec précision les détails les plus fins des soudures et des composants.
Les caméras sont équipées d'objectifs C23-5M (filetage à monture C). En fonction de la distance de travail de la combinaison caméra-objectif, des longueurs focales de 8, 12, 16, 20, 25, 35 et 50 mm sont utilisées.
L'interface GigE assure une transmission fiable et rapide des données, tandis que la conception compacte facilite l'intégration dans les environnements confinés.
découvrez la série ace 2Système multi-caméras et intégration logicielle avec pylon SDK
Le Basler pylon SDK contrôle la collaboration de plus de 200 caméras ace 2 GigE de manière centralisée et précise. Grâce au Precision Time Protocol (PTP), un système intégré avec une synchronisation exacte et une capacité en temps réel est créé. Le SDK pylon, développé avec précision, démontre toute sa force dans les applications exigeantes et est synonyme de haute stabilité et performance pour un traitement d'image ininterrompu.
Grâce à l'intégration dans la plateforme logicielle soutenue par l'IA de IUNA AI, les images sont analysées à l'aide d'algorithmes de deep learning de pointe. L'API ouverte facilite l'adaptation des paramètres de la caméra. Les systèmes peuvent ainsi réagir à tout moment et de manière flexible à de nouvelles conditions de production ou à des variantes de produits.
Nos développeurs s'entendent bien avec le logiciel pylon. Si nous avions des questions, le support technique était régulièrement disponible à court terme et était en mesure de nous aider.
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À propos de IUNA AI
IUNA AI Systems GmbH a été fondée en 2020 et est basée à Untergruppenbach près de Heilbronn, en Allemagne. L'entreprise développe des systèmes de caméras basés sur le deep learning et des logiciels de traitement d'images pour l'automatisation de l'assurance qualité dans la production industrielle. IUNA AI Systems combine l'expertise dans les domaines du développement de logiciels, de l'apprentissage automatique et de la construction automobile. Il en résulte des systèmes de vision artificielle de pointe qui permettent de relever les défis du contrôle de la qualité dans le monde réel.