Cas d'utilisation

Contrôle de la qualité des canettes en aluminium

Inspection en ligne après le cycle de lavage

Après le processus de lavage, les canettes sont transportées sur un large tapis roulant de masse, accompagné d'éclaboussures d'eau et de vapeur d'eau. Un système de vision IP67 garantit un fonctionnement fiable dans ces conditions. En combinaison avec des filtres de polarisation, les réflexions peuvent être réduites de manière ciblée pour obtenir des images claires et des résultats d'inspection précis grâce au logiciel AI. Le système de vision IP67 garantit ainsi un contrôle maximal du processus.

Grandes quantités, processus de lavage intensif et surfaces hautement réfléchissantes

Les produits IP67 Vision offrent une solution intelligente pour l'inspection en ligne après le cycle de lavage. Grâce à leur classe de protection et à leur large gamme, ils constituent le choix idéal pour cette étape exigeante du processus. Les produits de vision vont des caméras et objectifs aux boîtiers d'objectifs et à l'éclairage IP67.

Canettes sur un convoyeur de masse d'une largeur de 3 m

2 000 canettes par minute

Après le lavage, les canettes sont transportées sur une bande transporteuse de masse d'une largeur de 3 m . En fonction du type de système, de la taille des canetteset de la configuration de la ligne, les lignes de production modernes atteignent les objectifs suivants

  • 1 200 à 2 000 canettes par minute.


L'air humide et les éclaboussures d'eau requièrent une protection IP67

Eau chaude et nettoyant

Le rinçage à l'eau chaude et aux nettoyants alcalins permet d'éliminer les résidus tels que les lubrifiants et les particules métalliques. Cela crée de l'air humide, de l'eau pulvérisée et des vapeurs ou des aérosols contenant des agents de nettoyage. Ceux-ci exigent une protection IP67 pour les composants électroniques sensibles des systèmes de vision.

L'aluminium crée de fortes réflexions lumineuses

Aluminium

La surface lisse de l'aluminium réfléchit fortement les rayons lumineux incidents. Ces reflets créent des points lumineux dans l'image. minimise ces reflets, ce qui garantit une analyse fiable et précise de l'image .

Quelles sont les conditions environnementales réelles de votre application ? La protection du système de vision dépend des détails : si des produits chimiques agressifs tels que des acides ou des bases sont utilisés, une adaptation de nos produits en fonction du projet est une option judicieuse.
John Hsu
John Hsu
Responsable marketing produit

La bonne configuration du système pour une bonne qualité d'image

Vitesse, distance de travail et champ de vision : une bonne qualité d'image est nécessaire pour prendre des décisions précises et robustes en matière d'intelligence artificielle à l'étape suivante. Avec une caméra matricielle adaptée, un objectif protégé et d'autres composants IP67, le système de caméra peut également être utilisé dans des conditions environnementales difficiles.

Contrôle de la qualité des canettes sur un convoyeur de masse
Système de vision IP67 avec quatre barres lumineuses et une distance de travail de 1,8 m

Système de vision avec éclairage barre pour les tapis roulants larges

Pour l'inspection des bandes transporteuses d'une largeur allant jusqu'à 3 m, nous nous appuyons sur une conception optimisée du système avec une distance de travail d'environ 1,8 m. Nous utilisons la ace 2 a2A5320-7gmIP67 avec un capteur IMX542 haute résolution et un objectif f8,5 mm, qui offre un champ de vision de 3 m de large avec une faible distorsion. La résolution de 0,6 mm/pixel qui en résulte permet une évaluation détaillée sur toute la largeur de la bande transporteuse.

À 2 000 canettes par minute, le temps d'exposition maximal est d'environ 15 ms avant que le flou de mouvement ne se produise. Un débit plus élevé nécessite des temps d'exposition plus courts.

Le système est complété par quatre éclairages en barre protégés IP67, qui sont montés en ligne.



Filtre de polarisation : Images brillantes sans reflets

Les filtres de polarisation permettent de réduire considérablement les reflets indésirables et les taches lumineuses sur l'image. Dans la configuration utilisée ici, un filtre de polarisation est placé à la fois devant l'éclairage LED et devant l'objectif. Cette combinaison permet de supprimer efficacement les reflets sur les dômes de la canette.

Le résultat :

  • Les caractéristiques d'inspection telles que les bosses ou les déformations restent clairement visibles et ne sont pas masquées par les reflets.

  • Les structures fines et les détails de l'image ressortent plus clairement, ce qui améliore sensiblement la fiabilité de l'évaluation de l'image et des résultats de l'algorithme .


Les systèmes de vision IP67 peuvent être complexes. En travaillant en étroite collaboration avec nos clients dès le premier jour, nous pouvons éviter les écueils les plus courants et obtenir le meilleur résultat pour chaque projet.
Kimberly Matsinger
Kimberly Matsinger
Responsable de l'ingénierie d'application

Système de vision IP67 pour le contrôle de la qualité des boîtes de conserve

Le système de vision IP67, fabriqué à partir de composants compatibles, fournit des images fiables dans des conditions environnementales difficiles, avec de la poussière, de la saleté et de l'eau.

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Extraire trois types d'informations différents avec un logiciel d'IA

Le logiciel pylon AI détecte les défauts tels que les bosses, identifie les canettes tombées et compte de manière fiable les canettes - à la fois le débit et les rejets - en utilisant la détection d'objets. Il en résulte une transparence totale, une qualité élevée des produits et un contrôle automatisé des processus en ligne.

Le logiciel pylon AI reconnaît et compte les boîtes de conserve grâce à la détection d'objets

Détection de la quantité

Pour une production par lots précise

Le logiciel pylon AI reconnaît et compte les boîtes de conserve à l'aide de la détection d'objets, qu'elles soient debout ou tombées. Il est ainsi possible de déterminer exactement quand la quantité souhaitée a été atteinte et d'éviter de manière fiable toute surproduction ou sous-production.

pylon AI Add-on détection d'anomalies détecte les défauts

Qualité assurée

Pas de boîte avec des défauts

Grâce au module complémentaire pylon AI Anomaly Detection, le logiciel identifie les canettese endommagées, par exemple celles qui présentent des bosses. Celles-ci sont automatiquement classées comme "mauvaises" et peuvent être triées directement.

pylon AI Add-on Object Detection reconnaît les canettes tombées au sol et détermine leur position.

Contrôle de processus sur ligne

Reconnaître les canettes tombées au sol

Les canettes horizontales sont également détectées et localisées - le module complémentaire AI pylon Object Detection détermine la position. Les coordonnées peuvent être transmises à des robots, qui peuvent saisir et ériger les canettes de manière ciblée.


Contrôle de la qualité dans la production de canettes, même dans des conditions difficiles

Avec le système de vision IP67 et le logiciel intelligent pylon AI, nous offrons une solution puissante pour l'inspection sur ligne après le processus de lavage. Même en présence de vapeur, d'humidité et de surfaces en aluminium hautement réfléchissantes, le système détecte avec précision les bosses, les déformations et les canettes tombées, et fournit également des informations de base sur le processus de fabrication en comptant continuellement les canettes.

  • Composants robustes IP67

  • Qualité d'image optimisée

  • Détection d'anomalies assistée par l'IA

Le système garantit ainsi la qualité et la fiabilité des processus, de manière efficace et adaptable à chaque cas.

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