Projet d’innovation

Microwave Imaging

Automated, damage-free screening of packaging

From the early detection of faulty parcels to the optimization of storage locations: In logistics, millimeter wave technology opens up new possibilities in quality assurance and inventory management. With this innovative technology, we offer precise detection of content, structures, and potential anomalies in real time.

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  • Contrôle non destructif

    L'imagerie par micro-ondes permet d'inspecter les emballages de l'extérieur, sans contact, sans ouvrir ni endommager les matériaux.
  • Fiabilité dans des conditions logistiques réelles

    Résistant aux influences environnementales : Fonctionne dans la poussière, la fumée, le brouillard, la pluie ou la grêle.
  • Technologie de vision innovante et sûre

    Nouvelle technologie de vision évolutive avec de nombreux domaines d'application, sûre et inoffensive pour l'homme
  • Détection d'objets superposés et cachés

    Pour une inspection sans erreur des emballages - même avec des contenus complexes, multi-couches ou confus

Comment fonctionne l'imagerie par micro-ondes ?

Une technologie qui permet de voir à travers le brouillard, les tissus et même les murs: L'imagerie par micro-ondes utilise le rayonnement micro-ondes. Elle produit des images non invasives et sûres qui permettent de mieux comprendre les structures internes. La caméra du système convertit les signaux reçus du capteur à micro-ondes en images numériques. L'utilisateur obtient ainsi une représentation claire des structures internes des objets.


Technologie d'imagerie par micro-ondes par l'émission et la réception d'ondes millimétriques
La longueur des ondes millimétriques se situe entre celle de la lumière et celle des ondes radio.

Des ondes millimétriques pour scanner des objets

Contrairement aux caméras conventionnelles, la technologie d'imagerie par micro-ondes fonctionne en émettant et en recevant des ondes millimétriques. La longueur de ces ondes millimétriques se situe entre celle de la lumière et celle des ondes radio. Elles possèdent donc une combinaison des propriétés de ces deux ondes : Elles sont invisibles à l'œil humain, mais se propagent comme la lumière en ligne droite dans toutes les directions. Cela nous permet de regarder à l'intérieurdes emballages pour détecter des objets cachés ou des anomalies - en toute sécurité et de manière non destructive.

La lumière infrarouge à ondes courtes (SWIR) est absorbée ou réfléchie par de nombreux matériaux, mais lorsque des micro-ondes sont utilisées, de nombreux objets sont pénétrés plus profondément : Le plastique, le bois, le carton et les tissus sont transparents à ces ondes, de sorte que les structures situées derrière eux deviennent visibles. Les métaux sont les seuls matériaux réfléchissants.

Comparée aux rayons X, l'imagerie par micro-ondes est inoffensive et peut être utilisée sans permis. Elle est donc particulièrement bien adaptée aux industries où la rapidité et la sécurité sont cruciales.

Structure du système d'imagerie par micro-ondes
Utilisation de l'émetteur à ondes millimétriques pour éclairer un colis sans trace

La configuration du système

Avec la technologie des ondes millimétriques, un objet est éclairé par un émetteur d'ondes millimétriques. Les rayons réfléchis sont ensuite enregistrés par la caméra à l'aide d'un réseau de capteurs : Il s'agit d'une combinaison de différents capteurs dans un module, qui prennent certaines mesures simultanément.

Le système d'imagerie par micro-ondes crée des images d'objets ou de structures cachés sans les endommager.
Le système d'imagerie par micro-ondes crée des images claires de l'intérieur des produits emballés.

Contrôle non destructif des emballages

Notre système d'imagerie par micro-ondes crée des images claires et sans ambiguïté de l'intérieur des produits emballés - sans ouvrir ou endommager le matériau. Idéal pour les processus d'inspection automatisés dans le domaine de la logistique.

  • Des ondes électromagnétiques inoffensives et saines pour l'homme et l'environnement

  • Insensible aux conditions environnementales difficiles telles que la poussière, la fumée, la pluie, le brouillard, la grêle, la lumière du soleil et les températures extrêmes.

Domaines d'application typiques des ondes millimétriques dans la logistique

La technologie des ondes millimétriques est utilisée dans la logistique pour améliorer l'efficacité et la sécurité des chaînes d'approvisionnement. Elle permet de détecter les objets et d'identifier les dommages. Le contenu des colis peut être vérifié sans les ouvrir, ce qui contribue à la prévention des vols et à l'optimisation des processus.

Contrôle de la qualité et prévention

Le système détecte automatiquement les objets endommagés dans le colis, ainsi que l'humidité ou les liquides.

Gestion et précision des entrepôts

Le système identifie et compte les objets dans un emballage fermé et reconnaît les espaces vides.

Intégrité de la chaîne d'approvisionnement

Le système garantit la sécurité des chaînes d'approvisionnement et protège contre le vol, par exemple par l'échange d'objets.

Sécurité et conformité

Le système détecte les objets non autorisés. Les directives de sécurité sont respectées et les contrôles sont effectués sans ouvrir les colis.

Qu'entend-on par projet d'innovation ? 

Nous recherchons actuellement des entreprises partenaires avec lesquelles nous pourrons valider conjointement des cas d'utilisation et mettre en œuvre des projets pilotes initiaux. Si vous avez un cas d'usage correspondant, veuillez nous contacter.

En tant que projet en phase d'innovation, nous nous concentrons sur l'utilisation des expériences de nos clients' pour voir dans quelle mesure l'imagerie par ondes mm peut être utilisée dans des applications réelles et quels sont les cas d'utilisation généralement possibles.

Pour ce faire, nous voulons comprendre les besoins et les défis spécifiques de votre application. Sur la base de vos commentaires, nous pourrons faire avancer notre projet ! 

Nous nous réjouissons de vous voir rejoindre le projet de développement ! 

Quelles sont les informations qui peuvent nous aider ?

  • Vos coordonnées

  • Comment votre application est-elle structurée et quel est son objectif ?

  • Dans quel environnement souhaitez-vous utiliser le système de vision ?

  • Quel cas d'usagepoursuivez-vous - par exemple, la reconnaissance de contenu, le suivi de processus ou le contrôle de la qualité ?

Jens-Michael Dekarz - Software Research Engineer at Basler

Curious? Questions? Suggestions? 

I look forward to hearing from you so that we can continue to develop our Python framework. 

Jens-Michael Dekarz - Software Research Engineer

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