Use Case

Ispezione della qualità con l'AI delle lattine di alluminio

Rilevamento preciso del numero di pezzi, delle anomalie e della posizione in tempo reale

I moduli software di pylon AI automatizzano in modo intelligente il controllo qualità nella produzione di lattine di alluminio. Il sistema di visione rileva le lattine sul nastro trasportatore, le riconosce e le conta e monitora l'avanzamento della produzione e gli scarti. L'intelligenza artificiale riconosce le lattine cadute in base alla loro posizione e identifica anomalie come ammaccature o deformazioni. Questo crea la massima trasparenza ed efficienza nel flusso di produzione.

Ispezione dei barattoli basata su software

Difetti minimi, oggetti riflettenti e alta produttività

Nelle linee di produzione di lattine si incontrano diverse sfide: superfici di alluminio riflettenti, velocità elevate degli oggetti e la necessità di rilevare in modo affidabile anche i difetti più piccoli. È proprio qui che la combinazione di un software AI e di un robusto sistema di visione IP67 diventa preziosa.

Lattine difettose

Dettagli: difetti minimi

I difetti più piccoli (come ammaccature, graffi o deformazioni sul lato inferiore della lattina) devono essere rilevati in modo affidabile dal sistema di visione per garantire la qualità del prodotto. Soprattutto alle alte velocità della linea, è fondamentale che anche le deviazioni minime vengano rilevate in tempo reale, in modo che le lattine difettose possano essere scartate in modo affidabile.

L'alluminio crea forti riflessi di luce

Alluminio

La superficie liscia dell'alluminio riflette fortemente i raggi luminosi incidenti. Questi riflessi creano punti luminosi nell'immagine. riduce al minimo questi riflessi, garantendo un'analisi affidabile e precisa delle immagini .

Lattine su un nastro trasportatore di massa largo 3 m

2.000 lattine al minuto

Dopo il lavaggio, le lattine vengono spostate su un nastro trasportatore di massa largo 3 m . A seconda del tipo di impianto, delle dimensioni delle lattine e della configurazione della linea, le moderne linee di produzione raggiungono una produzione di 1.200-2.000 lattine al minuto.

Estrazione di tutte le informazioni importanti con il software AI

Il software pylon AI rileva i difetti come le ammaccature, identifica le lattine cadute e conta in modo affidabile le lattine, sia quelle in entrata che quelle in uscita, utilizzando il rilevamento degli oggetti. In questo modo si ottiene una totale trasparenza, un'elevata qualità del prodotto e un controllo automatizzato del processo in linea.

Rilevamento di tutte le lattine
Caselle di delimitazione con valori di confidenza per il rilevamento e la localizzazione affidabile di tutte le lattine nell'inquadratura

Rilevamento affidabile di tutte le lattine sul nastro trasportatore di massa

Per garantire una produzione efficiente di lotti, è essenziale registrare il numero di lattine prodotte. In questo modo è possibile determinare con esattezza il raggiungimento della quantità desiderata ed evitare in modo affidabile la sovrapproduzione o la sottoproduzione.

Nella prima fase, con l'aiuto di Rilevamento di oggetti Tutte le lattine sul nastro trasportatore vengono rilevate, indipendentemente dal fatto che siano in piedi o sdraiate. In questo modo, le lattine possono anche essere contate. L'attivazione della telecamera deve essere adattata alla velocità del nastro trasportatore, in modo che i fotogrammi non si sovrappongano e le lattine non vengano contate due volte.

Classificazione delle lattine cadute
Ogni barattolo viene classificato in base al suo orientamento e suddiviso in categorie "OK" o "Disallineato".

Controllo del processo in linea: Rilevamento dell'orientamento delle lattine

Con l'aiuto di telecamere monocromatiche per la scansione dell'area e di pylon AI, il sistema di visione IP67 è in grado di rilevare se le lattine sono in posizione verticale. Le lattine disallineate o cadute vengono rilevate nella seconda fase utilizzando il componente aggiuntivo pylon AI. Classificazione. A tal fine, ogni singola lattina precedentemente riconosciuta come tale viene classificata come "OK" o "Misaligned".

Le coordinate rilevate dal rilevamento degli oggetti vengono trasmesse ai robot. I robot possono quindi afferrare ed erigere le lattine in modo mirato prima che vengano inviate a processi critici a valle, come l'essiccazione, il rivestimento o la stampa.

Rilevamento anomalie
Le anomalie più piccole vengono rilevate e segnalate tramite mappe di calore.

Lattine impeccabili al 100%: rilevamento preciso delle anomalie

Le fasi finali di lavorazione che portano alle lattine pronte per la consegna richiedono lattine prive di difetti. Per garantire ciò, il componente aggiuntivo pylon AI Rilevamento anomalie viene utilizzato per ispezionare il fondo di ogni singola lattina di alluminio.

La mappa di calore mostra le regioni con vistose deviazioni dal modello. Le aree rosse indicano potenziali anomalie che possono essere causate, ad esempio, da difetti o irregolarità dei materiali. Un valore di soglia aiuta a classificare un'immagine come "difettosa" o "in ordine".

Conteggio in linea dei barattoli per la produzione in lotti
Inline può contare sul nastro trasportatore in tempi diversi grazie al rilevamento degli oggetti

Produzione precisa di lotti grazie al conteggio in linea delle lattine

I componenti aggiuntivi del py AI consentono un conteggio preciso delle lattine in tempo reale, anche a velocità di trasporto fino a 2.000 lattine al minuto. I dati registrati possono essere integrati direttamente nei sistemi MES (Manufacturing Execution Systems) o WMS (Warehouse Management Systems), a supporto di un preciso controllo delle scorte e di un'efficiente pianificazione dei cambi.

A seconda delle esigenze, sono disponibili due metodi di conteggio :

  1. Tutte le lattine sul nastro vengono registrate, indipendentemente dal fatto che siano sdraiate, ferme o difettose. Gli scarti vengono dedotti a valle.

  2. Vengono contate solo le lattine perfette, dopo aver eliminato quelle difettose e raddrizzato quelle rovesciate.


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L'intelligenza artificiale apprende da esempi di immagini e riconosce automaticamente le caratteristiche rilevanti nelle immagini acquisite - ideale per applicazioni complesse o non strutturate. Il vantaggio rispetto agli algoritmi convenzionali è particolarmente evidente nel caso di permutazioni diverse, come le lattine cadute: L'intelligenza artificiale fornisce risultati robusti laddove le regole definite raggiungono i loro limiti.
Santhirarajah Mathimugan
Santhirarajah Mathimugan
Ingegnere di applicazione sul campo, Basler AG

Sistema di visione IP67 per il controllo qualità delle lattine

Il sistema di visione con protezione IP67, realizzato con componenti compatibili, offre immagini affidabili in condizioni ambientali difficili, con polvere, sporco e acqua.

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Controllo qualità nella produzione di lattine, anche in condizioni difficili

Il nostro sistema di visione e il software intelligente AI per piloni offrono una soluzione potente per l'ispezione in linea dopo il processo di lavaggio. Il sistema rileva in modo affidabile ammaccature, deformazioni e lattine orizzontali, anche su oggetti in movimento con superfici in alluminio riflettenti, a velocità di produzione elevate. Contando continuamente le lattine, fornisce anche informazioni di base sul processo di produzione.

  • Rilevamento delle anomalie supportato dall'intelligenza artificiale

  • Rilevamento dell'allineamento di lattine supportato dall'IA

  • Conteggio in linea delle quantità dei lotti

  • Qualità d'immagine ottimizzata: Sistema di visione robusto con componenti IP67 per ambienti con vapore e umidità

In questo modo, il sistema garantisce la qualità e l'affidabilità dei processi, in modo efficiente e adattabile alle singole esigenze.

Controllo qualità delle lattine per bevande su nastro trasportatore di massa
Sistema di visione IP67 con quattro luci a barra e una distanza di lavoro di 1,8 m.

La giusta configurazione del sistema per la giusta qualità dell'immagine

Velocità, distanza di lavoro, campo visivo o regione di interesse: una buona qualità dell'immagine è necessaria per prendere decisioni precise e solide sull'intelligenza artificiale. Con una telecamera a scansione d'area adeguata, un obiettivo protetto e altri componenti IP67, il sistema di telecamere può essere utilizzato anche in ambienti industriali difficili.

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