Sistemi di visione SWIR nella produzione agricola
Migliore ispezione dei prodotti grazie alla luce infrarossa a onde corte
Garantire la qualità di frutta e verdura come mele o patate è fondamentale per soddisfare gli standard di mercato e le aspettative dei consumatori. I metodi di ispezione tradizionali si basano spesso solo sull'osservazione visiva, che richiede tempo ed è soggetta a errori. I sistemi di visione SWIR di Basler offrono una soluzione di visione affidabile per il controllo qualità nell'ispezione degli alimenti.
Applicazioni SWIR per i prodotti agricoli
I sistemi di visione SWIR offrono un'ampia gamma di applicazioni per un'ispezione più efficiente e affidabile dei prodotti agricoli, ad esempio in caso di danni o contaminazione.
Guarda cosa si nasconde sotto la superficie
Le proprietà della luce infrarossa a onde corte (SWIR) offrono possibilità entusiasmanti e nuovi metodi per l'assicurazione della qualità.

visSWIR fornisce ulteriori informazioni
L'esempio delle mele danneggiate da ammaccature mostra chiaramente i limiti dei metodi di ispezione tradizionali: si basano per lo più sulla mera osservazione visiva, che costa molto tempo, è soggettiva e soggetta a errori umani. I tentativi di superare queste limitazioni con l'imaging nella gamma spettrale del visibile non sono in grado di fornire il livello di dettaglio richiesto: ciò che serve è un sistema di visione in grado di vedere sotto la superficie.
SWIR: Visibilità sistematica
Per l'acquisizione di immagini nella gamma SWIR, sono necessari prodotti speciali adattati allo spettro infrarosso a onde corte. Perché la tecnologia SWIR funziona come un sistema: la selezione delle lenti, dei filtri e della luce giusti è fondamentale per la qualità dell'imaging SWIR e richiede la comprensione dei requisiti specifici di ogni applicazione.

Componenti del sistema di visione SWIR
La telecamera Basler ace 2 X visSWIR consente il rilevamento della luce visibile e invisibile, migliorando l'efficacia dei processi di ispezione. In questo esempio, la luce nel vicino infrarosso (NIR) e nell'infrarosso a onde corte (SWIR) penetra nella buccia della mela, rivelando variazioni nella resistenza all'umidità, in particolare nelle aree con un contenuto d'acqua più elevato. Tuttavia, un sistema di visione SWIR di successo non implica solo questa capacità:
Le lenti tradizionali sono in genere ottimizzate per lo spettro visibile. Tuttavia, le lenti SWIR pure possono escludere la gamma visibile. Per catturare entrambi, Basler offre obiettivi personalizzati progettati per questo scopo. Obiettivi compatibili con visSWIR.
Filtri ottici sono fondamentali nelle applicazioni SWIR perché possono controllare la trasmissione della luce a seconda delle gamme di lunghezze d'onda.
Illuminazione SWIR con LED garantiscono una qualità dell'immagine elevata e costante nei sistemi di visione SWIR.

Using blob analysis for localization
The software is what makes the application intelligent. In addition to the vision hardware, the Basler Blob Analysis software module is used to segment and analyze the dark areas. Blob analysis detects distinct regions within an image based on their grayscale values. This allows for the identification of defects, impurities, or variations in sugar content, enabling appropriate actions to be taken. As a result, product inspection efficiency is significantly improved.
Hai bisogno di supporto per la tua applicazione specifica? Saremo lieti di condividere il nostro portafoglio SWIR su misura per la vostra applicazione in una consulenza individuale.
Correzione automatica dei difetti dei pixel
I modelli Basler ace 2 X visSWIR sono dotati di sensori SenSWIR di Sony, basati sulla tecnologia InGaAs. Questi sensori sono caratterizzati da pixel più piccoli, che offrono risoluzioni più elevate rispetto ai sensori convenzionali. Per risolvere gli errori dei pixel che si riscontrano comunemente nell'imaging SWIR industriale, abbiamo sviluppato Pixel Correction Beyond.
Pixel Correction Beyond: immagini senza difetti dei pixel
I difetti dei pixel tipici dei sensori InGaAs possono avere un impatto negativo sull'elaborazione delle immagini. Pixel Correction Beyond è un difetto dinamico di correzione dei pixel e uno dei motivi dell'eccezionale qualità dell'immagine delle nostre telecamere SWIR.
Questa funzione è alimentata da un algoritmo sviluppato da Basler. Durante il funzionamento, rileva i difetti dei pixel in ogni immagine e li corregge automaticamente all'interno dell'FPGA della telecamera', senza distorcere il contenuto dell'immagine.
SWIR: Perfetto per l'ispezione dei prodotti agricoli
Basilea'I sistemi di visione SWIR migliorano l'efficienza e l'affidabilità dell'ispezione dei prodotti nel settore agricolo. Questi sistemi di telecamere assistono i produttori agricoli nella garanzia della qualità, nel rilevamento dei difetti e nell'efficienza dello smistamento, portando a flussi di lavoro migliorati, conformità agli standard di mercato e consegna di prodotti di alta qualità ai consumatori.
I vantaggi in sintesi
Sistema di visione con componenti coordinati per una migliore nitidezza dell'immagine e un rilevamento accurato dei difetti
Rilevamento affidabile dei difetti con algoritmi di visione avanzati per identificare con precisione i difetti e ridurre il rischio di svista
Processo di smistamento ottimizzato basato su analisi in tempo reale per una migliore efficienza operativa complessiva
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