Access Control for Secure Areas
Reliably recognizing safety helmets and high-visibility vests
Identificazione e classificazione sicure
Il sistema identifica innanzitutto le persone che vogliono entrare nell'area protetta. Quindi l'algoritmo di Deep Learning classifica gli oggetti (in questo caso i caschi e i giubbotti ad alta visibilità), consentendo al sistema di riconoscere se la persona in testa indossa l'equipaggiamento di sicurezza richiesto. Il sistema garantirà l'accesso solo se sono presenti sia il casco di sicurezza che il giubbotto.
Una dashboard mostra i dati valutati, mostrando quante persone sono state autorizzate o negate all'accesso.
Componenti per sistemi di visione integrati
Il sistema di elaborazione delle immagini comprende tutti i componenti necessari per l'applicazione:
Scheda up² con chipset aggiuntivo Movidius
Modulo fotocamera USB Basler dart con risoluzione di 5 MP
Lente
Soluzione software con Deep Learning
Il componente principale di questa soluzione è il software applicativo, che si basa su una rete neurale convoluzionale (CNN). Questo modello utilizza le più recenti tecniche di Deep Learning e di elaborazione sul dispositivo per una risposta rapida e affidabile. La CNN viene addestrata sul lato host, mentre la sua esecuzione (inferenza) avviene sul dispositivo stesso.
Questo sistema di sicurezza offre:
Elevata affidabilità e velocità
Riduzione dei costi di manodopera con standard di sicurezza migliorati
Un sistema robusto ottimizzato per l'elaborazione delle immagini
Hardware durevole e collaudato nel settore
Varie opzioni di integrazione grazie a un design sottile ed economico
Rete neurale estensibile per una maggiore flessibilità nell'implementazione
Products for this solution
Looking to implement a comparable solution? These products will help you.
