Deliver Higher 3D-AOI Detection Accuracy and Efficiency with Basler boost V

Di cosa si tratta?

Il rapido sviluppo dell'industria elettronica ha fatto sì che i componenti dei semiconduttori diventassero essenziali nella maggior parte dei settori. Con il volume di componenti elettronici richiesti, i produttori si affidano sempre più all'assemblaggio automatizzato di semiconduttori e componenti simili.

Ciò comporta sfide uniche per la garanzia della qualità: i produttori devono ispezionare un numero estremamente elevato di componenti a montaggio superficiale, che continuano a diventare sempre più piccoli, per verificarne l'accuratezza dimensionale garantendo al contempo un'elevata precisione.

Qual era il problema?

Attualmente, le telecamere da 12 megapixel sono il prodotto preferito per le configurazioni di soluzioni AOI 3D. Tuttavia, poiché i requisiti di ispezione continueranno a diventare più sofisticati con il rapido sviluppo dell'elettronica, siamo certi che questa risoluzione diventerà presto insufficiente.

Un'opzione è quella di ridurre il campo visivo mentre la risoluzione della telecamera rimane invariata. Sfortunatamente, questo aumenta il numero di acquisizioni di immagini e riduce l'efficienza di rilevamento, il che non è consigliabile.

La soluzione

La scelta di una risoluzione di sistema adeguata è un parametro chiave da considerare quando si seleziona il sistema 3D-AOI.

Precisione di rilevamento migliorata

Sostituendo l'attuale fotocamera mainstream da 12 megapixel (4096×3070) con una fotocamera da 25 megapixel (5120×5120), la velocità viene aumentata di oltre 1,5 volte e anche la precisione di rilevamento viene migliorata di conseguenza.

Efficienza di rilevamento migliorata

La telecamera boost V da 25 megapixel è dotata di un'interfaccia CXP-12 a 4 porte, una larghezza di banda totale di 50 Gbps e un frame rate fino a 150 fps, aumentando la velocità di acquisizione delle immagini di 1,2 volte. Nel frattempo, se la precisione di rilevamento rimane costante o viene leggermente migliorata, l'area di un singolo FOV viene ingrandita. Ciò riduce il numero di acquisizioni, riducendo così il tempo di acquisizione.

Il riposizionamento dell'algoritmo di pre-elaborazione delle immagini sull'FPGA della scheda di acquisizione delle immagini corrispondente può ridurre efficacemente il tempo di elaborazione delle immagini. Utilizzando l'estrazione edge e il filtraggio mediano come esempio, il tempo di elaborazione dell'FPGA è inferiore al 50% della CPU o della GPU. Nel frattempo, il carico della CPU è notevolmente ridotto e la stabilità complessiva del sistema è migliorata.

I vostri vantaggi

• Ottenere maggiore precisione e produttività a un costo inferiore

• Sfrutta appieno la velocità di pre-elaborazione delle immagini FPGA per migliorare l'efficienza di elaborazione, ridurre il carico della CPU e migliorare la stabilità complessiva del sistema

• L'SDK comune per fotocamere e schede di acquisizione immagini rende lo sviluppo secondario più semplice ed efficiente

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