Sistemi di deep learning per la visione artificiale
Il deep learning ha rivoluzionato l'elaborazione industriale delle immagini. Le aziende di tutto il mondo utilizzano le reti neurali artificiali (CNN) per il rilevamento preciso degli errori, il controllo intelligente della qualità e le decisioni automatizzate. Soluzioni edge compatte, potenti sistemi FPGA o piattaforme flessibili basate su PC: offriamo sistemi di visione adatti alle tue applicazioni.
Deep learning nell'elaborazione delle immagini
Nel nostro white paper presentiamo in dettaglio i seguenti argomenti:
Campi di applicazione deldeep learning nella visione artificiale
Vantaggi dei metodi basati sul deep learning
Costo dell'utilizzo del deep learning
Ottimizzazione delle reti di deep learning attraverso un approccio ibrido
Campi di applicazione per soluzioni senza deep learning
Diversi sistemi di visione per applicazioni di deep learning
Deep learning basato su PC
Che si tratti di potenti telecamere con preelaborazione delle immagini integrata o di strumenti software flessibili per l'integrazione di modelli di intelligenza artificiale, offriamo un portfolio completo per applicazioni di deep learning su PC. Approfitta dell'elevata qualità delle immagini, della semplicità di integrazione e dei risultati riproducibili.
Telecamere adatte per un'elevata qualità dell'immagine
Poiché una rete neurale artificiale è buona solo quanto i suoi dati di immagine, un'elevata qualità dell'immagine è fondamentale per ottenere risultati precisi nell'inferenza.
Ampia scelta di telecamere e relativi sensori di immagine CMOS
Supporto per tutte le interfacce più comuni come GigE e USB 3.0
La preelaborazione interna dell'immagine nella maggior parte delle telecamere Basler riduce l'elaborazione sul lato PC (ad es. debayering, sharpening, riduzione del rumore)
Risultati estremamente riproducibili
Software pylon per l'integrazione delle telecamere Basler
La suite software pylon semplifica la configurazione delle telecamere e la loro integrazione nell'applicazione di deep learning. Offre driver certificati per le interfacce di visione più comuni, interfacce di programmazione potenti e semplici e strumenti pratici per la configurazione delle telecamere. Disponibile per Windows, Linux (incluso ARM), macOS e Android, per una connettività affidabile in un'ampia gamma di ambienti di sistema.
Al Software pylon
pylon AI per un'analisi efficiente delle immagini
pylon AI offre una potente piattaforma AI e strumenti di analisi delle immagini perfettamente integrati nel software pylon. La piattaforma può essere utilizzata per ottimizzare e confrontare i propri modelli di IA per l'hardware di elaborazione sulla base di dati di immagini reali. Che si tratti di riconoscimento di oggetti, riconoscimento di testi (OCR), segmentazione o classificazione, pylon AI offre la soluzione giusta per applicazioni precise e veloci.
Deep learning basato su frame grabber
Se l'applicazione di deep learning richiede un'elevata quantità di dati, come negli ambienti in real-time, il sistema di visione basato su frame grabber è la scelta giusta.
CNN su FPGA con il software VisualApplets
Con il nostro software di sviluppo grafico per FPGA VisualApplets, l'uso delle CNN su FPGA non è mai stato così semplice. Le reti CNN pre-addestrate di varie dimensioni e complessità possono essere caricate direttamente su un FPGA. Il software supporta reti pre-addestrate dalle librerie CNN più comuni, come TensorFlow. Le reti possono anche essere riaddestrate con poco sforzo. È possibile integrare facilmente ulteriori ottimizzazioni dell'immagine come fasi di pre- o post-elaborazione.
More about VisualApplets
Ti aiutiamo a trasferire il deep learning su FPGA
Per i tuoi progetti di deep learning basati su FPGA, offriamo una potente licenza di runtime CNN e due pacchetti di servizi per soddisfare il tuo livello di esperienza. Ti supportiamo nell'integrazione di reti esistenti o, su richiesta, ci occupiamo della progettazione completa della CNN e dell'implementazione su FPGA, in base ai tuoi requisiti di larghezza di banda e precisione.
Ai servizi di frame grabberSistemi di visione embedded per il deep learning
Il nostro team di esperti sviluppa potenti sistemi di visione embedded con deep learning, dai moduli per telecamere di alta qualità alle versatili soluzioni di edge computing. I nostri prodotti supportano processori di produttori leader come NXP® e NVIDIA®. Sono inoltre disponibili come kit di sviluppo pronti all'uso, per una prototipazione rapida ed efficiente.
Prodotti ottimali per applicazioni embedded di deep learning
Sistemi compatti grazie al fattore di forma ridotto
Costi di sistema molto bassi grazie al design snello dell'hardware
Scalabilità con vari processori di tutti i principali produttori
Componenti hardware durevoli e collaudati nel settore
Implementazione del deep learning nel cloud o nell'edge
Indipendentemente dall'unità di elaborazione con cui lavori,ti offriamo i pacchetti driver e software per rendere operativa la tua applicazione di deep learning. Supportiamo l'integrazione nel cloud di Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o della piattaforma cloud di Google. Vuoi eseguire la tua rete neurale artificiale'nell'edge "? Nessun problema! La nostra tecnologia di visione embedded ti aiuta a gestire uno o più sistemi di visione per applicazioni di deep learning"a bordo "."
