Agricultura

I componenti di visione integrati nei robot sono utilizzati nei sensori per le colture, nelle stazioni meteorologiche, nei macchinari agricoli e negli UAV e devono resistere ad ambienti difficili e avere basse latenze.

Per il monitoraggio e l'analisi della crescita delle piante, come forma e colore, per la riduzione delle infestazioni di parassiti, per la gestione dei nutrienti e per l'analisi dei campi, le aziende agricole utilizzano sempre più spesso soluzioni di visione.

La fenotipizzazione è utilizzata per analizzare da vicino l'aspetto (fenotipo) e la crescita delle piante. L'elaborazione delle immagini aiuta a stabilire relazioni tra fenotipo, genotipo e fattori ambientali, ad esempio per analizzare lo stress da siccità.

Per ridurre le perdite di raccolto, gli agricoltori si stanno rivolgendo ai “veicoli aerei senza pilota” (UAV) o droni. I sistemi di imaging, come le termocamere e le telecamere a colori, consentono di rilevare tempestivamente la carenza d'acqua, le infestazioni di parassiti e le carenze di nutrien

L'elaborazione delle immagini consente agli operatori dell'acquacoltura di monitorare e controllare da vicino lo stock ittico e la sua biomassa: popolazione ittica, crescita, quantità di mangime, salute dei pesci, temperatura e qualità dell'acqua e ossigeno.

Nell'allevamento, i processi di lavoro vengono sempre più automatizzati. Tra l'altro, i caroselli del latte o i sistemi di mungitura autonomi/robot vengono utilizzati per guidare il gruppo di mungitura verso la mammella della vacca in modo completamente automatico grazie a sensori ottici, il che garantisce una maggiore efficienza.