神經網路會成為機器視覺的未來趨勢嗎

在本白皮書中，作者Peter Behringer和Florian Hoppe博士詳細闡述了何為神經網路、它有何用途以及它需要如何通過訓練才能高效、可靠地投入工作。兩位作者通過枚舉一個簡單的案例，在書中描述了培訓前所需的準備工作，並解釋了建立神經網路所需的各個獨立開發步驟。

我們的白皮書對以下課題進行了深入探討：

• 卷積神經網路（CNN）背後的成功案例
• 卷積神經網路的開發步驟

  • 圖像數據採集
  • 卷積神經網路結構的設計
  • 執行自學習演算法
  • 網路評估
  • 對完成訓練的捲積神經網路進行調試

• 遷移學習
• 卷積神經網路處理器