視覺晶片助力於Amazon網路服務中的“邊緣計算”

如何開發一款嵌入式視覺晶元，使之能夠探測並且準確無誤地區分物體？我們為您彙編了一款應用實例，通過簡單的例子向您展示如何在深度學習框架的説明下，準備一個能用於探測和區分物體的捲積神經網路（CNN），並將其應用於嵌入式設備當中。您只需要準備一套Basler dart USB評估套裝、AAEON UP Board、Amazon網路服務，以及能用於系統學習的充足圖像。

使用的元件：

• Basler dart USB評估套裝，包括相機模組daA2500-14uc
• AAEON UP Board
• Amazon網路服務