Basler ace USB 3.0相機用於仿生學的遠端交通監控系統

由於工業革命和運輸技術的進步，在過去的幾十年裡，世界各地的汽車數量大大增加。因此，為實現可靠的交通管理，高效的交通監控系統必不可少。在新加坡，現在採用的測速系統有幾個缺點。其中一項挑戰是，相機由速度檢測器觸發，因此圖像在同一時間可能包含多個車輛。因為沒有可靠的方法來確定超速行駛的車輛，這可能會導致錯誤發放超速行駛罰單。

而要使用基於計算機視覺的系統改變交通監控的方式，則會受到視野範圍較小的相機固定景深的限制。這些系統在安裝位置附近執行車輛追蹤，因此它們只能追蹤和計算短距離內車輛的速度。在當前形勢下，建立基於視覺的可靠遠距離追蹤交通系統刻不容緩。

新加坡國立大學的控制和模擬研究小組已經開發了一個基於視覺的價格「平易近人」並且可靠的全新交通監控系統，稱為“Raptor Vision”，以用於克服當前的交通監控系統的缺點。此系統的靈感來自於在猛禽中發現的視覺結構，這種結構可以同時觀察近場和遠場。借助Basler相機，追蹤範圍可以擴展到1公里，這是對當前系統的重大改進。