Практический пример
Видеосенсор «на грани» с Amazon Web Services
Как разработать встраиваемый видеосенсор для обнаружения и безошибочной классификации объектов? Мы подготовили для вас сценарий использования, где на простом примере демонстрируется, как подготовить сверточную нейронную сеть (СНС) для обнаружения и классификации объектов на основе механизма глубокого обучения и затем реализовать ее во встраиваемом устройстве. Все, что вам понадобится для этого, — оценочный комплект Basler dart USB Evaluation Kit, плата AAEON UP, Amazon Web Services и достаточное количество изображений для обучения системы.
Используемые компоненты:
- Оценочный комплект Basler dart USB Evaluation Kit с модулем на базе камеры daA2500-14uc
- Плата AAEON UP
- Amazon Web Services