Аналитические отчеты
FPGA для ускорения глубокого обучения
Роль глубоких нейронных сетей в обработке изображений
Глубокое обучение применяется в решении все большего числа задач по сравнению с классической обработкой изображений на основе алгоритмов, поскольку этот подход позволяет получать более точные результаты даже сегодня — в самых различных отраслях. В этой статье из двух частей рассказывается о современных технологиях обработки изображений и видео в 2D и 3D, а также возможных областях их применения, где глубокие нейронные сети, в частности СНС (сверточных нейронные сети), предлагают особые преимущества.
- Используемые интерфейсы: Camera Link
- Используемые продукты: microEnable 5 marathon deepVCL, VisualApplets 3
- Категории продуктов: microEnable 5, microEnable 5 marathon, VisualApplets, VisualApplets 3