Практический пример
Capgemini предлагает решение для предупреждения брака на сборочном конвейере со встраиваемой системой машинного зрения Edge и IBM Watson IoT
Может ли производственной системой выполняться обнаружение и устранение брака прямо в процессе производства, чтобы свести к минимуму затраты на последующие операции и исключить производство продукции, не отвечающей стандартам качества? И каким образом превратить производственную систему в интеллектуальную сущность, способную постоянно совершенствоваться и достигать более высоких результатов? Capgemini, компания из партнерской сети Basler, нашла решение благодаря сервисам визуального контроля IBM Watson, которые позволяют выявлять случаи некорректной установки компонентов и производственного брака с помощью устройств Edge.
В этом практическом примере подробно разбирается, как именно работает такая система. Для активации и обучения системы специалисты Capgemini выбрали камеру Basler dart, оснащенную сенсором с технологией глобального затвора, процессорную плату AAEON UP, интернет-подключение и доступ к платформе IBM Watson IoT. Они также использовали небольшой сборочный конвейер для имитации производственной линии.