Аналитические отчеты
Глубокое обучение систем машинного зрения благодаря СНС
Нейронные сети для выполнения сложных задач обработки изображений
Глубокое обучение с помощью нейронных сетей в значительной степени определяет будущее обработки изображений, так как этот подход предлагает ряд существенных преимуществ с точки зрения результатов классификации и анализа, а также конечного качества изображений. Поскольку для решения множества типичных задач машинного зрения достаточно небольшой нейронной сети, в сверточных нейронных сетях (СНС) можно эффективно использовать такие процессорные устройства, как FPGA. В результате области применения систем машинного зрения выходят далеко за пределы стандартных задач классификации и появляется возможность эффективной реализации встраиваемых решений.
- Используемые интерфейсы: Camera Link
- Используемые продукты: microEnable 5 marathon deepVCL, VisualApplets 3
- Категории продуктов: microEnable 5, microEnable 5 marathon, VisualApplets, VisualApplets 3