Решения Basler для разработки встраиваемых систем машинного зрения на базе платформы NVIDIA Jetson
Возможные области применения искусственного интеллекта варьируются от сельского хозяйства и «умного города» до медико-биологических наук и робототехники. Благодаря интеграции прикладных процессоров Jetson от компании NVIDIA и видеомодуля Basler dart BCON for MIPI разработчики получают готовую к использованию систему с функциями обработки изображений. Платформа Jetson специально разработана для выполнения ИИ на периферийных устройствах.
Комплект средств разработки Basler с Jetson Nano: готовое к использованию решение для создания прототипов
Комплект средств разработки включает в себя макетную плату Jetson Nano, камеру Basler dart BCON for MIPI разрешением 13 Мп с объективом стандарта S-Mount, адаптерную плату и дополнительные компоненты. Благодаря наличию разработанной Basler адаптерной платы и интегрированных драйверов камер, а также предустановленного образа системы, комплект является готовым к использованию стартовым пакетом для разработки решений на основе ИИ.
Подробнее о комплекте средств разработки для Jetson Nano
Расширительные комплекты — если у вас уже есть модуль Jetson Nano или Jetson Xavier NX
Два расширительных комплекта с камерами помогут добавить технологии машинного зрения в существующую систему на базе процессорного модуля Jetson Nano или Jetson Xavier™ NX. Расширительные комплекты содержат камеру Basler dart BCON for MIPI разрешением 5 Мп или 13 Мп, объектив, адаптерную плату и дополнительные компоненты. Необходимые пакеты драйверов и Basler pylon SDK можно загрузить с веб-сайта Basler.
Подробнее о расширительном комплекте 5 Мп
Подробнее о расширительном комплекте 13 Мп
Помимо показанных комплектов для встраиваемых систем машинного зрения, наши продукты совместимы со всеми процессорами семейства NVIDIA Jetson.
Если вы ищете решение для Jetson AGX Xavier ™ или Jetson ™ TX2, мы будем рады поддержать вас индивидуальном порядке.
Свяжитесь с нашим отделом продаж
Практический пример для медицины и биологических наук
Классификация бактерий с помощью машинного зрения, Jetson Nano и ИИ
В этом практическом примере демонстрируется возможное применение встраиваемой системы машинного зрения:
с помощью нейронной сети идентификация бактерий на основе полученных с микроскопа изображений занимает считанные секунды. В основе решения лежит обученная сверточная нейронная сеть (СНС). В этой модели используются новейшие методы глубокого обучения и встроенные функции обработки изображений. Обучение СНС осуществляется на стороне управляющей системы, однако логические выводы (анализ изображений и генерация результатов в приложении конечного клиента) выполняются непосредственно на устройстве. Результат визуализируется на информационной панели.
Подробнее в практическом примере
Применение встраиваемой системы машинного зрения: распознание возраста, пола и эмоций с помощью ИИ
Система, созданная с помощью комплекта средств разработки Basler на базе Jetson Nano с нейронной сетью, автоматически определяет возраст, пол и эмоции находящихся перед камерой людей — мгновенно в режиме реального времени. При распознании эмоций выводятся шесть различных мимических выражений лица с расчетом вероятности: счастье, печаль, гнев, страх, удивление и отвращение. В зависимости от того, находится перед камерой женщина или мужчина, можно таргетировать товары, контент или рекламу.
Мужчина счастлив с вероятностью 53%, женщина — с вероятностью 98%
Так выглядят сильно испуганные люди
Искусственный интеллект на 99% и 66% уверен, что это злые лица
На этих лицах написано удивление
Хотите задать вопросы о наших решениях для разработки встраиваемых систем машинного зрения?
Обратитесь в отдел продаж Basler! Наши специалисты будут рады ответить на все ваши вопросы.
Запрос в отдел продаж
