Ваш браузер устарел. Он имеет уязвимости в безопасности и может не показывать все возможности на этом и других сайтах. Узнайте, как обновить Ваш браузер .

OK
Новости / Пресса

Технические документы

Системы с камерами для глубокого обучения

На сегодняшний день алгоритмы глубокого обучения уже нашли применение во многих направлениях медицинской визуализации, включая рентген, УЗИ, КТ и МРТ. Автоматизация диагностических процедур открывает преимущества как для пациентов, так и для врачей: повышается точность и надежность результатов обследования, упрощается вынесение диагностических заключений и появляются основания для индивидуальной адаптации терапевтических мер. Основной предпосылкой для использования искусственных нейронных сетей во многих случаях являются технологии машинного зрения.

В этом техническом документе менеджер по продукции Basler Петер Берингер (Peter Behringer) рассказывает о четырех этапах типичного процесса обработки изображений и описывает три архитектуры систем машинного зрения для глубокого обучения: встраиваемых систем, ПК-систем и систем на базе фреймграббера с FPGA.

Кроме того, в техническом документе содержится следующая ценная информация:

  • Глубокое обучение в микроскопии
  • Цифровая патология
  • Виртуальное окрашивание в микроскопии
  • Обеспечение рентабельности систем на базе искусственных нейронных сетей

Скачать прямо сейчас