Ваш браузер устарел. Он имеет уязвимости в безопасности и может не показывать все возможности на этом и других сайтах. Узнайте, как обновить Ваш браузер .

OK
Новости / Пресса

Практический пример

3D-технологии машинного зрения в сочетании с методами глубокого обучения для автоматического распознавания фруктов

Компания Basler совместно с берлинской Data Spree разработала высокоточное и надежное решение для сортировки фруктов в режиме реального времени. Сельскохозяйственная продукция сильно различается по форме и цвету, что представляет серьезный вызов для традиционных методов обработки изображений. Именно поэтому описанной здесь системе машинного зрения для распознавания объектов используются 3D-данные.

Изображения, снятые времяпролетной камерой Basler blaze, анализируются с помощью программного обеспечения Deep Learning DS от Data Spree — решения, в основе которого лежат глубокие нейронные сети (глубокое обучение).

Узнайте из документа примера использования «3D-технологии машинного зрения в сочетании с методами глубокого обучения для автоматического распознавания фруктов», какие действия необходимы для развертывания такой системы и какие преимущества предлагает Basler.