Технологии развиваются стремительными темпами и открывают интересные подходы к решению сложных задач. Глубокое обучение делает возможным разработку инновационных систем: даже те задачи обработки изображений, которые раньше было невозможно решить, теперь осуществимы благодаря глубокому обучению. И даже в существующих системах глубокое обучение может способствовать повышению точности и надежности.
Глубокое обучение может быть реализовано на базе различных вариантов аппаратной архитектуры, включая ПК, фреймграббер и встраиваемые технологии. Выбор одного из этих трех вариантов зависит от требуемой производительности.
Глубокое обучение и искусственные нейронные сети (ИНС) все чаще применяются в системах компьютерного зрения. На новых страницах нашего сайта мы поясняем причины этой динамики и предлагаем подробную информацию.
На главной странице о глубоком обучении приведена важная информация по этой теме. С нее вы можете перейти на вложенные страницы, посвященные:
Заинтересовались? Тогда переходите на страницы нашего сайта о глубоком обучении.
Специалисты нашего отдела продаж всегда готовы предоставить дополнительную информацию.
