Глубокое обучение в действии: видеосенсор «на грани» с Amazon Web Services

Как разработать встраиваемый видеосенсор для обнаружения и однозначной классификации объектов? Мы подготовили для вас сценарий использования, где на простом примере демонстрируется, как подготовить сверточную нейронную сеть (СНС) для обнаружения и классификации объектов на основе механизма глубокого обучения и затем реализовать ее во встраиваемом решении — и все это только при наличии следующих компонентов:

• Оценочный комплект Basler dart USB Evaluation Kit с модулем на базе камеры Basler dart daA2500-14uc
• Плата AAEON UP
• Amazon Web Services

Используемый здесь модуль на базе камеры Basler dart daA2500-14uc предлагается не только как отдельная камера, но также в составе оценочного комплекта dart USB Evaluation Kit , в который уже включены все необходимые дополнительные компоненты для камеры, в том числе объектив и кабель USB. Вам потребуется просто подключить модуль на базе камеры к плате, после чего можно сразу приступать к программированию встраиваемой системы машинного зрения.

Загрузить сценарий использования