브라우저가 오래되었습니다. 이 홈페이지의 일부 기능이 표시되지 않을 수 있습니다. 브라우저 업데이트 방법을 배우십시오.

확인
비전 시스템 설정하기 온라인 샵

소형 ANN 기반 박테리아 분석

주요 내용

과학적 검사 또는 의학적 진단(예: 암이나 감염성 질병)은 많은 경우 생물학적 시료에 대한 현미경 검사 이미지를 기반으로 합니다. ANN(인공 신경망)을 이용하여 이미징 시스템을 향상시키면 시료 평가 작업이 자동화되는 동시에 높은 신뢰도를 보장할 수 있습니다. 따라서 이는 일관된 품질과 프로세스 가속화에 기여합니다. Basler는 이미지 캡처를 위한 개별 구성 요소 외에도 이미지 처리 및 분석은 물론 원하는 대상 환경으로의 이미지 전송을 포함하여 원활하게 조율된 종합 비전 시스템 개발 서비스를 제공합니다.

문제 상황

작은 사이즈, 빠른 속도, 낮은 비용 및 신뢰성과 같은 과학 또는 의료 연구실을 위한 비전 기반 분석 장치에 대한 요구 사항이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 요구 사항들을 모두 결합하는 것은 어려운 과제입니다. 이를 위해서는 렌즈, 카메라, 케이블 및 프로세서 보드에서 시스템 및 ANN 기반 어플리케이션 소프트웨어에 이르기까지 다양한 구성 요소들을 조율하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 과정은 신뢰할 수 있는 결과 및 진단을 위한 기본 조건을 충족하는 기능적인 비전 시스템을 만들 수 있는 유일한 방법입니다.

솔루션

데모 설정에서는 시료에서 서로 다른 4가지 박테리아 종을 식별하고 결과 확실성(신뢰도)을 백분율로 표시합니다. Basler의 전문성 덕분에 컴퓨터 비전 솔루션은 서로 원활하게 호환되는 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소로 구성됩니다.

시스템 하드웨어는 1/1.8” S-마운트 렌즈, 5MP 해상도 및 USB 3.0 인터페이스의 Basler dart 카메라 모듈, USB 3.0 데이터 케이블 및 NVIDIA®의 Jetson™ Nano 프로세서 보드로 구성됩니다.

시스템 소프트웨어는 시스템 소프트웨어와 어플리케이션 소프트웨어으로 구성됩니다. 시스템 소프트웨어의 개별 요소는 일관된 시스템을 형성하고 Linux 아키텍처에 쉽게 통합됩니다. 어플리케이션 소프트웨어는 ANN을 기반으로 합니다. 호스트 측에서 ANN은 데이터를 이용하여 학습하지만 추론(이미지 분석 및 결과 생성)은 디바이스 자체(에지)에서 발생합니다.

이점

  • ANN을 활용한 안정적이고 빠른 오브젝트 분석
  • 전체 비전 시스템의 구성 요소가 최적의 방식으로 함께 원활하게 작동
  • 단일 공급업체로부터 하드웨어, 소프트웨어 및 개발 서비스를 제공받아 노력, 비용 및 시간 절감 가능

활용 사례 읽기

이 솔루션이나 해당 개별 솔루션에 대해 궁금한 점이 있으십니까? 언제든지 문의해 주시면 Basler가 친절히 답변해 드리겠습니다!

Basler 영업 팀에 문의하기