브라우저가 오래되었습니다. 이 홈페이지의 일부 기능이 표시되지 않을 수 있습니다. 브라우저 업데이트 방법을 배우십시오.

확인
뉴스 및 보도

백서

딥 러닝용 카메라 시스템

딥 러닝 알고리즘은 오늘날 많은 분야에서 이미 의료 이미징을 지원하고 있으며 X- 레이, 초음파, CT 및 MRI 검사와 같은 모든 방법을 포함합니다. 진단 절차의 자동화는 환자와 의사 모두에게 이점을 제공합니다. 검사 결과의 정확성과 신뢰성을 높이고 진단서를 보다 쉽게 작성할 수 있으며 개별 맞춤형 치료의 질을 높일 수 있습니다. 많은 경우, 인공 신경망을 사용하기 위한 기본 전제 조건은 머신 비전입니다.

Basler 백서에서는 Basler의 제품 관리자 피터 베링거(Peter Behringer)가 일반적인 화상 처리 프로세스의 4 단계를 설명하고 딥 러닝을 위한 3가지 비전 시스템으로서 임베디드 시스템, PC 기반 시스템 및 FPGA 프레임 그래버 기반 시스템을 비교합니다.

이 외에도 Basler 백서를 통해 다음 주제에 대한 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다.

  • 현미경 검사에서의 딥 러닝
  • 디지털 병리학
  • 현미경 검사에서의 가상 염색 작업
  • 인공 신경망 기반 제품을 상용화하는 방법

지금 무료로 다운로드하세요.