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성공 사례

철도 차량 및 탱크차에 대한 효과적인 파악 — Basler IP 카메라가 러시아 석유 회사의 물류 문제를 해결합니다.

많은 대규모 공업 회사들이 자사의 제어 시스템 공정에 대한 자동화 필요성을 느끼고 있습니다. 이러한 과제에 대해 효과적인 한 가지 접근 방식이 카메라 시스템을 이용해 계량 시스템이 내장된 철도 차량 및 탱크차를 식별하는 것입니다. 카메라 시스템은 비디오 이미지를 분석해 철도 차량의 번호를 파악합니다. 계량 시스템은 차량의 충전 상태를 표시합니다. 차량 및 프레임의 번호는 뚜렷한 식별 및 할당을 가능케 합니다. 러시아 광물유 회사인 JSC ANK Bashneft는 자회사의 20개에 달하는 시설에 이런 종류의 시스템을 소개했습니다.

이미지를 생성하기 위해 각각의 제어면에 Basler 네트워크 카메라 두 대가 설치되었습니다. 이 카메라들은 완전히 자동으로 차량 사진, 그리고 차량과 차대에 있는 등록 번호 사진을 신속하고도 안정적으로 촬영합니다. 기차는 컨트롤 포인트를 최대 30 km/h의 속도로 통과합니다. 차량 이미지는 타임 스탬프와 함께 비디오 시스템에도 게시됩니다. 시스템은 궁극적으로 84개 IP 카메라, 24개 서버 및 25개의 자동화된 워크스테이션으로 구성됩니다.

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