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성공 사례

Basler 카메라, 물고기 자동 분류 및 식별 시스템의 핵심 부품으로 활용

스위스 알프스 산맥에 자리잡고 있는 프루티겐에서는 철갑상어의 지속적 생산을 위해 Lötschberg 철도 베이스 터널에서 용출되는 온천수를 사용하고 있습니다. 최적의 성장 환경을 얻기 위해 주기적으로 물고기를 분류해야 합니다. 또한 캐비어 생산을 기준으로 철갑상어를 개별적으로 식별해야 합니다. 프로젝트의 첫 번째 목표는 수면 아래 모니터링 통로를 자유롭게 유영하는 동안 철갑상어를 자동 분류하는 장치를 개발하는 것이었습니다. 일반적인 수작업 분류 방식에 비해 이렇게 하면 비용이 절감되고 물고기에 주는 스트레스가 없어지며 부상 위험도 줄어듭니다. 두 번째 목표는 생물 측정 기능을 바탕으로 철갑상어를 개별적으로 식별할 수 있는지 그 가능성을 조사하는 것이었습니다. 미래에는 이러한 방식이 RFID 칩의 사용을 대체할 수 있습니다. 개체 식별 시스템을 위해서는 지문과 같이 측정 가능한 철갑상어의 특성이 존재해야 합니다. 철갑상어 이마와 코의 패턴은 필요한 개체별 특성을 갖고 있는 것으로 여겨집니다. 이에 따라 Basler piA2400-17gc 카메라와 LED 조명 패널로 구성된 두 번째 비전 시스템이 제작되어 방수 케이스에 장착되었습니다. 이마와 코의 패턴에 숨겨진 정밀 구조를 캡처하려면 5백만 픽셀의 높은 해상도가 필요합니다. 개체 식별을 위한 적절한 화상 처리 알고리즘 개발은 추가 작업이 필요할 것입니다. 두 가지 카메라 모델에서의 기가빗 이더넷 연결은 화상 처리 컴퓨터를 매우 융통성 있게 배치할 수 있게 합니다. 컴퓨터는 대개 물에서 20미터 거리에 놓여 있습니다.

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