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뉴스 및 보도
2020. 3. 9

딥 러닝용 카메라 시스템

딥 러닝용 카메라 시스템

딥 러닝 알고리즘은 오늘날 많은 분야에서 이미 의료 이미징을 지원하고 있으며 X- 레이, 초음파, CT 및 MRI 검사와 같은 모든 방법을 포함합니다. 진단 절차의 자동화는 환자와 의사 모두에게 이점을 제공합니다. 검사 결과의 정확성과 신뢰성을 높이고 진단서를 보다 쉽게 작성할 수 있으며 개별 맞춤형 치료의 질을 높일 수 있습니다.

많은 경우, 인공 신경망을 사용하기 위한 기본 전제 조건은 머신 비전입니다. Basler 백서에서는 Basler의 제품 관리자 피터 베링거(Peter Behringer)가 일반적인 화상 처리 프로세스의 4 단계를 설명하고 딥 러닝을 위한 3가지 비전 시스템인 임베디드 시스템, PC 기반 시스템 및 FPGA 프레임 그래버 기반 시스템을 비교합니다.

머신 비전과 관련하여 딥 러닝에 대해 보다 자세히 알고 싶으신가요? Basler 백서 "화상 처리 작업에서의 인공 지능 "은 딥 러닝 기반 기능과 기존 이미지 분석 방법을 비교합니다.

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이 주제에 대해 궁금한 점이 있는 경우, Basler 영업 팀 에 문의해 주시기 바랍니다. 친절히 답변해 드리겠습니다.

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