カメラを使用する業界とその用途

こちらでは、民生用、産業用を問わず、日々の生活の中で重要性が増しているカメラについて、記事とビデオを通じて分かりやすくご紹介しています。

ブロックチェーンの仕組みと分散型台帳、信頼できる第三者機関の関係性

ブロックチェーンの仕組みと分散型台帳、信頼できる第三者機関の関係性、そしてIoTセンサーメーカーが考慮すべきポイントとは？その詳細について、Vision Campusの記事をぜひご覧ください。

リテール業界の可能性を切り拓くモノのインターネット（IoT）。この新技術とエンベデッドビジョンを組み合わせる方法について、ぜひご覧ください。

顕微鏡観察、皮膚科、眼科において、特に重視されているデジタル画像の色忠実性。色補正の重要性や考慮すべきポイントについて、ぜひご覧ください。

機械に自己学習をさせる方法とその目的とは？このビデオでは、ニューラルネットワークを利用して経験を積み重ねながら機械に「知能」を持たせる方法や人工知能を必要とする理由についてご紹介しています。ぜひご覧ください。

スマートウォッチ、スマートホーム、スマートシティなど、モノのインターネット（IoT）によって、私達の日々の暮らしがネットにつながるようになってきました。こちらでは、スマートシティの仕組みやそのメリットについてご紹介しています。

診断プロセスやその後の治療を支えるカメラを搭載した医療機器。当社の新しいビデオでは、その4大メリットについてご紹介しています。

医療施設や研究所、分析機関で多く使用されているイメージング機器。こちらでは、ラボラトリーオートメーションにおけるカメラの役割についてご紹介しています。ぜひご覧ください。

現代の医療現場で使用が拡大しているカメラ。その理由や実際の活用方法について、是非ご覧ください。

インダストリー4.0における画像処理は、撮影データを活用することにより、自動化生産をサポートするツールとして抜群の威力を発揮します。

産業用画像処理はマシンビジョンとしても知られ、生産工程を最適化するために使用されます。ここでは個々のコンポーネントを丁寧に紹介します。

すべてのマシンビジョンカメラに共通するタスク。それが光学検査です。この記事では、このタスクの詳細を扱います。