システム開発に必要なものをワンストップでご提供：クラウド対応AIビジョンソリューションキットが新登場

• エンベデッドビジョンシステムの開発に必要なものをワンストップでご提供
• 機械学習システムのプロトタイプ開発に最適
• 使いやすいクラウド対応ツールをご用意
• エッジデバイス上でスムーズな画像処理が可能
• 任意のインターフェースを介してメタデータをクラウドに転送
• 実際の製品開発をサポートし、開発期間を短縮
• 全構成機器に対して長い供給期間を設定

ハードウェア

• NEW：Basler dart MIPI対応BCON搭載モデル（13MP）
• プロセッシングボード：抜群の性能を誇るGPUにより、高度なAI処理が可能なNVIDIA社製Jetson Nano

全製品の詳細はこちら

まず、処理工程が多岐にわたるため、システム構成が非常に複雑です。

1. データ取得：撮影データのストリーミング
2. データ処理：高度な画像処理
3. データ分析：機械学習アルゴリズムによる推論
4. クラウド接続：クラウド上へのメタデータの転送（データの保存・分析）

次に、すべての処理をシームレスに行うためには、専門的な知識も求められます。そこで、これらの課題を解決するために登場したのが、BaslerのAIビジョンソリューションキットです。このキットには、IoTビジョンシステムのプロトタイプ開発に必要なハードウェア、ソフトウェアがすべてセットになっており、スムーズに作業を進めることができます。

データサイエンティストやフィールドアプリケーションエンジニアを対象に、IoTエンベデッドビジョンシステムのプロトタイプ開発をサポートするツールとしてリリースされたAIビジョンソリューションキット。このキットには、Basler独自のIoT向けソフトウェアアーキテクチャー「コンテナマネジメント」と「クラウドコネクター」が付属しているほか、「Amazon SageMaker」、「Amazon SageMaker Neo」などのクラウドサービスとの連携にも対応するなど、機械学習モデルの最適化や実装準備を簡単に行うことができます。

機械学習モデルについては、Basler製のものはもちろん、自社開発していただくことも可能です。

1. Basler機械学習モデル：物体検知・人体検知用に学習済み。SoC上での画像データ分析に最適です。
2. 自社製機械学習モデル：クラウドサービスとの連携を含め、具体的な実装方法を公開しています。詳しくはこちら （Imaginghubの開発者ページに移動します）をご覧ください。

次に、「コンテナマネジメント」と「Amazon SageMaker」を使用し、Baslerのクラウドサーバー上にあるコンパイル済みの機械学習モデルを実装します。

なお、付属のBasler dart MIPI対応BCON搭載モデル（13MP）は、各種パラメーターの変更にも対応しています。機械学習の推論精度は、学習工程だけでなく、撮影データの画質、プロセッサーの処理能力によっても変わるため、カメラや画質の細かな調整が必要な場合は、pylon Camera Software Suite をご使用ください。推論が完了すると、生成されたメタデータは「AWS IoT Core」に転送、保存されます。

このように、AIビジョンソリューションキットがあれば、IoTエンベデッドビジョンシステムのプロトタイプ開発を大幅に簡略化できます。このほか、Baslerでは、ハードウェアとソフトウェアを柔軟に組み合わせたカスタマイズサービスもご提供していますので、ぜひご利用ください。