コンピューターシステムによるディープラーニング

シンプルな構造でデザイン・インに便利なコンピューターシステムを利用してディープラーニングを行えば、製品の開発期間やシステムの構築コストを最小限に抑えられます。

ディープラーニングに最適なBaslerカメラ

人工ニューラルネットワーク（ANN）は、受け取ったデータをそのまま処理するため、精度の高いディープラーニング用ビジョンシステムを構築する際には、カメラの画質が非常に重要になります。

Basler ace 、Basler MED ace など、豊富な製品ラインナップを誇るBaslerなら、各種ディープラーニングに最適なカメラが見つかります。

Baslerのコンピューターシステム用製品の特長

さまざまなCCDセンサー、CMOSセンサーを取り揃え、用途に応じたカメラ選びをサポート
GigE、USB 3.0など、コンピューターシステムに適したデータインターフェースに幅広く対応
ほとんどのカメラがデベイヤリング、シャープネス、ノイズ除去などの前処理を内部で行うため、コンピューターのリソースを節約可能
撮影時に優れた再現性を実現

ディープラーニングにおけるpylonの活用

Windows、Linux x86、Linux ARM、macOの各OSに対応しているpylon Camera Software Suite 。Pythonでカメラを接続できるBasler独自の新インターフェースpypylon とこのソフトウェアを組み合わせれば、ディープラーニング用システムを素早く簡単に構築できます。しかも、両者には相互運用性があるため、システム構築のコストを抑えながら、カメラをスムーズにセットアップすることが可能。このほか、pylonとpypylonには、ディープラーニングに最適な以下の特長があります。

Baslerの全カメラモデルにおいて、MVTec社製HALCON、Matrox Imaging Library（MIL）などの一般的な画像処理ライブラリーを使用可能
Caffe、TensorFlow、Theano、MATLAB®のDeep Learning Toolboxといった人気のオープンソースライブラリーにも対応

ディープラーニング用ハードウェアに関するお問い合わせ

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