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シンプルな構造でデザイン・インに便利なコンピューターシステムを利用してディープラーニングを行えば、製品の開発期間やシステムの構築コストを最小限に抑えられます。
人工ニューラルネットワーク（ANN）などのディープラーニングのためには、受け取ったデータをそのまま処理するため、精度の高いディープラーニング用ビジョンシステムを構築する際には、カメラの画質が非常に重要になります。
Basler ace 、Basler MED ace など、豊富な製品ラインナップを誇るBaslerなら、各種ディープラーニングに最適なカメラが見つかります。
Windows、Linux x86、Linux ARM、macOS、Androidの各OSに対応しているBasler pylon Camera Software Suite 。
Pythonでカメラを接続できるBasler独自の新インターフェースpypylon とこのビジョンソフトウェアを組み合わせれば、ディープラーニング用システムを素早く簡単に構築できます。しかも、両者には相互運用性があるため、システム構築のコストを抑えながら、カメラをスムーズにセットアップすることが可能。このほか、pylonとpypylonには、ディープラーニングに最適な以下の特長があります。
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