お使いのブラウザが古くなっていますので、このウェブサイトのすべての機能が表示されない可能性があります。 お使いのブラウザの更新する方法をご覧ください。

OK
ビジョンシステムを構築する

ビジョンシステムにおけるディープラーニングの活用方法

コンピュータービジョン世界に急速に普及しつつあるディープラーニング(深層学習)。これを行う人工ニューラルネットワーク(ANN)には、大きく分けて2つの特長があります。1つ目は、ロボットやファクトリーオートメーション、リテール関連機器の処理精度や耐久性の向上が期待できること。そして2つ目は、顕微鏡による病理検査や複雑なパターンの分類が必要な表面検査など、これまで不可能であった画像分析が可能であることです。

ディープラーニングによる画像処理と従来の画像処理の比較

ディープラーニングによる画像処理

First image
Second image

従来の画像処理

従来の画像処理

用途例

  • シンプルな形状・構造の認識
  • 座標の補正・変換
  • 位置・距離・寸法の測定
  • 画像の前処理
  • コードの読み取り

メリット

  • 簡単シンプルなシステム構造
  • 高度かつ追跡可能なアルゴリズム

ディープラーニングによる画像処理

用途例

  • 形状・寸法の異なる物体の認識
  • 複雑な物体・構造の識別
  • 異なる背景における認識
  • 異なる照明条件における認識
  • 文字認識

メリット

  • 安定したシステム構造
  • 複雑な物体に対する高精度な認識
高速かつ正確な推論が可能:FPGAボード搭載システムにおけるディープラーニングの活用方法

高速かつ正確な推論が可能:FPGAボード搭載システムにおけるディープラーニングの活用方法

ディープラーニングによる膨大なデータ処理が必要な場合、高速かつ正確な推論で最高の性能を実現するFPGAボードを搭載したビジョンシステムがおすすめです。Silicon Software社製microEnable 5 marathon deepVCLとFPGA画像処理開発環境VisualAppletsを組み合わせれば、わずか数クリックでFPGA上で動くANNを構築できます。

詳細はこちら

シンプルな構造で迅速な市場投入が可能:コンピューターシステムにおけるディープラーニングの活用方法

システムの簡易化と迅速な市場投入が求められる場合、スムーズなデザイン・インが可能なコンピューターシステムがおすすめです。幅広いラインナップを誇るカメラシリーズace、pylon Camera Software Suiteなど、Baslerがお届けするプラグアンドプレイ対応のハードウェアとソフトウェアを使用すれば、ANNの導入にかかる労力を抑えながら、ディープラーニングに最適なコンピュータービジョンシステムが構築できます。

詳細はこちら

シンプルな構造で迅速な市場投入が可能:コンピューターシステムにおけるディープラーニングの活用方法
コンパクトかつ低コスト:エンベデッドシステムにおけるディープラーニングの活用方法

コンパクトかつ低コスト:エンベデッドシステムにおけるディープラーニングの活用方法

コンパクトかつ低コストなエンベデッドシステム。ボードレベルカメラとエンベデッドプロセッサーを組み合わせてビジョンシステムを構築すれば、製品単価を最小限に抑えることができるほか、エッジデバイスをスマートに活用することで、処理速度の向上やレイテンシーの低減、情報セキュリティの強化にもつながります。カメラモジュールから各種コンサルティング、すぐに導入可能なソリューションに至るまで、Baslerがディープラーニングに最適なエンベデッドビジョンソリューションをご提案いたします。

詳細はこちら

ディープラーニング(深層学習)に関する情報

ホワイトペーパー、Vision Campusのビデオ、活用事例など、当社ホームページでは、ディープラーニングに関するさまざまな情報を掲載しています。ぜひご覧ください。

ディープラーニングの速度向上に貢献するFPGA

ディープラーニングの速度向上に貢献するFPGA

高度な画像処理が可能であることから、従来のアルゴリズムに取って代わり、ますます普及が進んでいるディープラーニングについて、コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)などに焦点を当てて解説します。

プロダクトインサイトを読む
産業用途におけるFPGA搭載CNNの活用

産業用途におけるFPGA搭載CNNの活用

これまでにない産業画像処理を可能にするディープラーニングについて、コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)とFPGAを組み合わせることにより、反射面などの干渉を防止する方法を解説します。

プロダクトインサイトを読む
CNNのディープラーニングに対応したビジョンシステム

CNNのディープラーニングに対応したビジョンシステム

一般的なビジョンシステムに多く採用されている小規模ニューラルネットワークのうち、コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)はFPGAをはじめとするプロセッサーを効率的に利用できることから、従来の分類作業はもちろん、エンベデッドビジョンシステムへの導入も含め、幅広い活用が期待されています。

プロダクトインサイトを読む
迫りくる自動化の波 - チャンスとリスク

迫りくる自動化の波 - チャンスとリスク

分野を問わず、莫大な資金を投入して開発が進められている人工知能(AI)。世界では今、社会に対するAIのメリットを正しく理解してもらい、適切な運用を図るため、関連する法令や規格、倫理規定が策定されています。

プロダクトインサイトを読む
AI搭載型セルフレジ

AI搭載型セルフレジ

エンベデッドビジョンと人工知能(AI)を搭載したBaslerの全自動セルフレジ。買い物カゴの中身を素早く読み取って価格を表示するその実力について、ぜひご覧ください。

活用事例を読む

エンベデッドビジョンを利用したAI搭載型細菌識別システム

高性能・省スペース・低コストであることから、医療診断や臨床検査における活用が進むエンベデッドシステム。これに人工ニューラルネットワーク(ANN)を組み合わせれば、どんな細菌でも瞬時に識別できます。
活用事例の記事・ビデオを見る

3Dカメラとディープラーニングソフトウェアの活用による果物の自動識別

3Dカメラとディープラーニングソフトウェアの活用による果物の自動識別

BaslerとData Spree社が共同で開発したビジョンシステムには、Basler Time-of-FlightカメラblazeとData Spree社製ディープラーニングソフトウェアが搭載されており、果物を素早く正確に識別することができます。

活用事例を読む
アマゾンウェブサービスを利用したエッジ型エンベデッドビジョンシステムの学習・最適化方法

アマゾンウェブサービスを利用したエッジ型エンベデッドビジョンシステムの学習・最適化方法

ディープラーニングとコンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせることにより、対象物をスムーズに検出し、分類することが可能なエンベデッドビジョンセンサー。その詳細について、ぜひご覧ください。

活用事例を読む
ディープラーニングとは?

ディープラーニングとは?

機械学習、ディープラーニング、人工知能など、最近耳にするようになったさまざまな新しい言葉について、その意味や仕組み、用途を解説します。

Vision Campusの記事を読む

機械学習の仕組みとは?

スマートな人工知能(AI)を開発するため、ニューラルネットワークを利用して機械に自動学習をさせる方法について解説します。?
Vision Campusのビデオを見る

お問い合わせ

お問い合わせ

ハードウェアの選定を含め、ディープラーニング用ビジョンシステムについてご不明点がございましたら、当社までお気軽にお問い合わせください。

問い合わせる