ニューラルネットワークはマシンビジョンの未来を切り拓く技術となるのか？

このホワイトペーパーでは、筆者のPeter BehringerとDr. Florian Hoppeがニューラルネットワークの仕組みやその機能、そして正確かつ信頼性の高い作業を行うための学習方法について解説しています。ホワイトペーパーの中では、簡単な例を挙げながら、このような学習に必要な準備作業やニューラルネットワーク構築の各開発工程をご紹介しています。

ホワイトペーパーの中で詳細に解説している内容：

• コンボリューショナルニューラルネットワーク（CNN）に関する成功事例
• CNNの開発工程

  • 画像データの収集
  • CNNの設計
  • セルフラーニングアルゴリズムの実行
  • ネットワークの評価
  • 学習済みのCNNの実装

• 転移学習
• CNN用のプロセッサー