アマゾンウェブサービスを利用したエッジ型ビジョンセンサー

対象物の検出とスムーズな分類が可能なエンベデッドビジョンセンサーを開発するにはどうすれば良いのでしょうか？この活用事例では、ディープラーニングのフレームワークを利用して対象物の検出と分類を行うコンボリューショナルニューラルネットワーク（CNN）の開発とエンベデッド機器への搭載方法について、簡単な例を挙げながらご紹介しています。必要なものは、Basler dart USB対応モデル評価キット、AAEON社製UPボード、アマゾンウェブサービス、そしてシステムの学習に十分な数の画像のみです。

使用機器・サービス：

• Basler dart USB対応モデル評価キット（カメラモジュールdaA2500-14uc付属）
• AAEON社製UPボード
• アマゾンウェブサービス