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Karriere | Investoren

Use Case

Capgemini Predictive Maintenance Förderband mit einem Edge Embedded Vision System und IBM Watson IoT

Wie kann ein System Fehler während des Produktionsprozesses erkennen und beheben, um die Kosten für Nacharbeit und Fehler oder Produkte, die nicht den Qualitätsstandards entsprechen, zu minimieren? Und wie kann dieses System intelligenter gemacht werden, um die Ergebnisse dauerhaft zu verbessern? Capgemini, ein Unternehmen aus dem Basler Partnernetzwerk, hat hierfür eine Lösung mit IBM Watson Visual Inspection-Funktionen zur Erkennung von Montage- und Produktionsfehlern mit einem Edge-Gerät gefunden.

In diesem Use Case erfahren Sie, wie genau dieses System funktioniert. Capgemini verwendete für die Inbetriebnahme und Schulung des Systems eine Basler dart Kamera mit Global Shutter Sensor, ein AAEON Up Processing Board, eine Verbindung zum Web und den Zugriff auf die IBM Watson IoT Plattform. Außerdem benutzten sie ein kleines Förderband, um eine Produktionslinie zu simulieren.

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