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Use Case

3D-Vision kombiniert mit Deep Learning-Software für die automatisierte Früchteerkennung

Basler hat zusammen mit der Firma Data Spree aus Berlin eine hochgenaue und robuste Echtzeitlösung für die Früchtesortierung entwickelt. Landwirtschaftliche Erzeugnisse können sich in Form und Farbe stark voneinander unterscheiden, was klassische Bildverarbeitungsmethoden vor große Herausforderungen stellt. Bei der beschriebenen Vision Lösung werden deswegen 3D-Daten für die Objekterkennung genutzt.

Die von der Basler blaze Time-of-Flight Kamera aufgenommenen Bilder werden von der Data Spree Software „Deep Learning DS“ ausgewertet, eine Softwarelösung auf Basis tiefer neuronaler Netze (Deep Learning).

Erfahren Sie in unserem Use Case „Erkennung und Klassifikation von Früchten“ welche Arbeitsschritte für die Umsetzung nötig waren und welche Vorteile die Lösung von Basler bietet.