Was muss ich tun, um einen Embedded Vision Sensor zu entwickeln, der Objekte erkennt und einwandfrei klassifiziert? Wir haben einen Use Case für Sie zusammengestellt, der anhand eines einfachen Beispiels zeigt, wie Sie mit Hilfe eines Deep Learning Frameworks ein Convolutional Neural Network (CNN) zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten aufsetzen und auf einem Embedded Device nutzen – und zwar nur mit Hilfe der folgenden Komponenten:
Das hier verwendete Basler dart daA2500-14uc Kameramodul ist nicht nur als einzelne Kamera, sondern auch als dart USB Evaluation Kit erhältlich und bringt damit schon das notwendige Kamerazubehör wie Objektiv und USB-Kabel mit. Sie müssen das Kameramodul also nur noch an ein Processing Board anschließen und können mit der Programmierung Ihrer Embedded Vision Lösung beginnen.
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