Basler Embedded Vision Solutions für NVIDIAs Jetson Platform
Die denkbaren Anwendungsfelder künstlicher Intelligenz erstrecken sich von Landwirtschaft, Smart Citys bis hin zu Medical & Life Sciences oder der Robotik. Die Jetson-Familie von NVIDIA zusammen mit einem Basler dart BCON for MIPI Kameramodul bieten Entwicklern Systeme, die quasi plug-and-play um Bildverarbeitungslösungen erweitert sind. Dabei ist die Jetson-Platform besonders auf die Bereitstellung von KI auf Edge-Devices spezialisiert.
Das Basler Embedded Vision Development Kit mit Jetson Nano: Ihre fertige Prototyping-Lösung für einen unkomplizierten Start
Das Development Kit beinhaltet das Jetson Nano Developer Board, eine Basler dart BCON for MIPI-Kamera mit 13 MP und S-Mount-Objektiv, ein Adapter-Board und Zubehör. Adapter-Board und integrierte Kamera-Treiber-Komponenten, beides von Basler entwickelt, in Kombination mit einem vorinstallierten Systemimage, machen das Kit zu einem sofort einsatzfähigen Starter-Paket für die Entwicklung von KI-Lösungen.
Zum Development Kit für Jetson Nano
Add-on Camera Kits – für Ihr bereits vorhandenes Jetson Nano Board
Zwei Add-on Camera Kits sind passende Vision-Erweiterungen für Jene, die bereits mit einem Jetson Nano Processing Board arbeiten. Die Add-on Camera Kits enthalten wahlweise entweder eine 5 MP oder eine 13 MP Basler dart BCON for MIPI-Kamera, ein Objektiv, ein Adapter-Board und Zubehör. Die erforderlichen Treiber-Pakete sowie das Basler pylon SDK stehen als Downloads zur Verfügung.
Zum 5 MP Add-on Camera Kit für Jetson Nano
Zum 13 MP Add-on Camera Kit für Jetson Nano
Use Case für Medical & Life Sciences
Bakterienklassifizierung mit Hilfe von Vision, einem Jetson Nano und KI
Anhand dieses Use Cases zeigt Basler beispielhaft die Verwendung eines Embedded Vision Systems:
Mit Hilfe eines neuronalen Netzes werden in Sekundenschnelle bestimmte Bakterien auf Basis mikroskopischer Bildaufnahmen identifiziert. Dabei basiert die Anwendungssoftware auf einem maßgeschneiderten Convolutional Neural Network (CNN). Das Modell verwendet die neuesten Deep Learning und geräteinternen Verarbeitungstechniken. Es wird auf der Host-Seite trainiert, aber die Inferenz, die Bildauswertung und das Generieren der Ergebnisse in der Anwendung beim Endkunden, wird auf dem Gerät selbst ausgeführt. Das Ergebnis wird auf einem Dashboard visualisiert.
Erfahren Sie mehr im Use Case
Embedded Vision Anwendung: Erkennung von Alter, Geschlecht und Emotionen unter Verwendung von KI
Basierend auf einem Basler Jetson Nano Development Kit und unter Verwendung eines neuronalen Netzwerks erkennt die Anwendung automatisch Alter, Geschlecht und Emotionen der Personen vor der Kamera - sofort und in Echtzeit. Bei der Erkennung von Emotionen werden sechs unterschiedliche Gesichtsausdrücke erkannt und mit einer Wahrscheinlichkeitsberechnung ausgegeben: Glück, Traurigkeit, Wut, Angst, Überraschung und Ekel. Durch die Erkennung von Frau oder Mann können beispielsweise Produkte, Inhalte oder Werbeanzeigen auf das jeweilige Geschlecht ausgerichtet werden.
Mit einer Wahrscheinlichkeit von 53 % ist die männliche Person glücklich; die weibliche sogar zu 98 %.
So sehen vorwiegend ängstliche Personen aus.
Zu 99% und 66% ist sich die künstliche Intelligenz sicher: Das sind wütende Gesichter.
Die Überraschung ist hier ins Gesicht geschrieben.
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