Vollständig integriert: Das neue AI Vision Solution Kit mit Cloud-Anbindung

AWS Panorama

AWS Panorama ist ein ML-basiertes Software Development Kit (SDK) für die Bildanalyse „vor Ort“. Die so lokal erhobenen Daten erlauben Vorhersagen mit hoher Genauigkeit und geringer Latenz.

Das sagt Arndt Bake, Chief Marketing Officer, über die Zusammenarbeit mit AWS und den neuen Service AWS Panorama:

“Basler is looking forward to continuing our technology collaborations in machine learning with AWS in 2021. We will be expanding our solution portfolio to include AWS Panorama to allow customers to develop AI-based IoT applications on an optimized vision system from the edge to the cloud. We will be integrating AWS Panorama with our AI Vision Solution Kit, reducing the complexity and need for additional expertise in embedded hardware and software components, providing developers with a new and efficient approach to rapid prototyping, and enabling them to leverage the ecosystem of AWS Panorama computer vision application providers and systems integrators."

Mehr über AWS Panorama

Amazon Lookout for Vision

Amazon Lookout for Vision ist ein Service für maschinelles Lernen (ML), der mithilfe von Computer Vision Fehler und Anomalien in visuellen Darstellungen erkennt.

Auch Gerrit Fischer, Head of Marketing, sieht im intensiven Dialog zwischen AWS und Basler einen wichtigen Schritt und letztlich einen wertvollen Kundennutzen:

“Many enterprises primarily rely on human inspectors to identify hundreds of different types of defects. With an estimated 1 trillion manufactured objects requiring inspection every year, scaling quality without impacting productivity is an increasing challenge for customers. We’re excited to collaborate with AWS to extend Amazon Lookout for Vision to Basler’s portfolio of machine vision camera modules and edge platforms, combining Basler’s expertise in industrial vision with AWS’ investments in industrial AI.”

Mehr über Amazon Lookout for Vision

• Voll integriertes Embedded Vision System
• Prototyping von ML-basierten Applikationen
• Vereinfachte Nutzung von AWS-Services
• Optimierte Bildverarbeitung auf dem Edge Device
• Definierte Schnittstelle für die Übertragung der Metadaten in die Cloud
• Unterstützt und verkürzt die eigentliche Produktentwicklung
• Langzeitverfügbarkeit aller Komponenten

Hardware

• Neue Basler dart BCON for MIPI Kamera mit 13 MP-Auflösung
• Processing: Dank seiner besonders leistungsstarken GPU ermöglicht NVIDIAs Jetson Nano eine vereinfachte Bewältigung komplexer KI-Aufgaben

Zu den Produkt-Details

Zunächst müssen alle für das System erforderlichen Komponenten definiert werden:

1. Datenerfassung: Ein Strom aus Bilddaten, der von einer Kamera aufgenommen wird;
2. Datenverarbeitung: Leistungsfähige Hardware zur Verarbeitung von Bilddaten
3. Datenanalyse: Ein Algorithmus für maschinelles Lernen zum Durchführen der Inferenz und
4. Konnektivität: Die Möglichkeit, Cloud-Dienste zu nutzen und Metadaten in die Cloud zu senden (Datenspeicherung, -analyse).

Als nächstes müssen all diese Einzelteile zusammenpassen und nahtlos funktionieren. Auch hier ist umfangreiches Expertenwissen erforderlich. Mit dem neuen AI Vision Solution Kit ermöglicht Basler Entwicklern den direkten Einstieg in die Entwicklung ihres IoT Vision-Systems: Alle notwendigen Hard- und Software-Komponenten sind in einem gebrauchsfertigen Prototyping-Kit integriert.

Das AI Vision Solution Kit richtet sich an Data Scientists und Field Application Engineers und ist ein Embedded-Bildverarbeitungssystem für vereinfachtes Prototyping von IoT-Vision-Lösungen. Sein integriertes Hard- und Software-Design umfasst Baslers neu entwickelte IoT-Software-Architektur: Basler Container Management und Cloud Connector. Mit Hilfe der Cloud Services Amazon SageMaker und Amazon SageMaker Neo können so Machine Learning Modelle optimiert und für den Download auf die Hardware bereit gestellt werden.

Für die auf dem System verwendeten ML-Modelle gibt es zwei Optionen: Entwickler können entweder die Basler ML-Modelle wählen oder eigene ML-Modelle integrieren.

1. Baslers ML-Modelle sind vortrainierte ML-Modelle zur Objekt- und Personenerkennung. Diese Basler ML-Modelle sind für den SoC und die generierten Bilddaten optimiert: sie arbeiten integriert zusammen.
2. Anwender können zudem mit Hilfe unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung

Hier geht’s zur umfangreiche Schritt-für-Schritt-Anleitung auf der Enwickler-Seite Imaging-Hub.

Im nächsten Schritt wird das auf diese Weise zusammengestellte ML-Modell, das nun in der Basler-Cloud verfügbar ist, mit Hilfe von Container Management und Amazon SageMaker auf dem Kit bereitgestellt.

Darüber hinaus können die Kameraparameter der 13 MP Basler dart BCON for MIPI konfiguriert werden. Die pylon Camera Software Suite vereinfacht zudem die Bedienbarkeit der Kamera und unterstützt somit eine optimale Bildqualität. Dies ist entscheidend, da die Qualität der ML-Inferenz auf dem Kit nicht nur vom Grad des Trainings des Modells abhängt, sondern auch von der Qualität der von der Kamera erfassten Daten und von der Leistung des Prozessors. Nachdem die Inferenz auf dem Kit ausgeführt wurde, werden die daraus resultierenden Metadaten an die AWS Cloud gesendet und mit Hilfe von AWS IoT Core gespeichert.

Mit dem AI Vision Solution Kit wird das Prototyping von IoT Vision-Lösungen, die auf Embedded-Technologie basieren, auf die nächste Stufe gehoben. Wir unterstützen Sie auch über die Prototyping-Phase hinaus und entwickeln kundenspezifische Lösungen auf Basis unseres flexiblen Toolbox-Ansatzes aus Hard- und Softwarekomponenten.