Sind neuronale Netze die Zukunft für Machine Vision?

In unserem White Paper erklären die Autoren Peter Behringer und Dr. Florian Hoppe, was neuronale Netze sind, was sie leisten können und wie sie trainiert werden müssen, um zuverlässig und treffsicher zu arbeiten. Anhand eines einfachen Beispiels beschreiben sie, welche Vorbereitungen für dieses Training getroffen werden sollten und erläutern die einzelnen Entwicklungsschritte beim Aufbau eines neuronalen Netzes.

In unserem White Paper gehen wir auf folgende Themen detailliert ein:

• Die Erfolgsgeschichte der Convolutional Neural Networks (CNNs)
• Der Entwicklungsprozess von CNNs
  

  • Erhebung der Bilddaten
  • Design des CNN
  • Ausführung des Lernalgorithmus
  • Evaluation des Netzwerkes
  • Inbetriebnahme des trainierten CNN

• Transfer Learning
• Prozessoren für CNNs