Vision Sensor “on the Edge” mit Amazon Web Services

Wie kann man einen Embedded Vision Sensor entwickeln, der Objekte erkennt und einwandfrei klassifiziert? Wir haben einen Use Case für Sie zusammengestellt, der anhand eines einfachen Beispiels zeigt, wie Sie mit Hilfe eines Deep Learning Frameworks ein Convolutional Neural Network (CNN) zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten aufsetzen und auf einem Embedded Device nutzen. Alles, was Sie dazu brauchen, ist ein Basler dart USB Evaluation Kit, ein AAEON UP Board, Amazon Web Services und jede Menge Bilder zum Anlernen des Systems.

Verwendete Komponenten:

• Basler dart USB Evaluation Kit inkl. Kameramodul daA2500-14uc
• AAEON UP Board
• Amazon Web Services