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Vision Campus
相机技术Sony IMX CMOS芯片系列型号比较 为什么要对相机进行色彩校准? 专家教您如何为视觉系统找到合适的镜头 适用于嵌入式视觉系统的五大专家级技巧 什么是多光谱成像? CMOS相机比较 图像处理过程中的色彩 处理板 什么是图像处理 图像处理中的3D技术 什么是嵌入式视觉? 为何选择CMOS图像芯片? 什么是ToF (Time-of-Flight)? 什么是成像质量? 相机尺寸 数字相机的工作原理是什么? 芯片技术:CMOS与CCD的对比 实时性 NIR: 即使在弱光条件也可以呈现清晰图像 高灵敏度图像处理相机 Time-of-Flight versus Stereovision显示更多收起接口和标准千兆网(GigE) 什么是CoaXPress? 配备GigE 2.0的多相机系统 System Setup with CoaXPress 2.0 USB 3.0和USB3 Vision Camera Link 哪一款接口适合嵌入式视觉? GenICam标准
- 公司概况
计算机视觉技术在工业4.0中发挥什么作用?
工业4.0是当前的热门话题。物联网(IoT)、智能工厂、大数据、数字孪生和人工智能等流行语不仅说明了生产工厂的自动化程度不断提高,还说明了功能多样化的系统正在实现全面网络化,目的是尽可能将信息技术集成到工业领域中。
在信息技术的保护伞下,计算机视觉发挥着至关重要的作用。机器视觉是每个自动化环境不可或缺的组成部分。无论是对于机器人等硬件、用于图像分析的软件,或是用于训练人工神经网络(深度学习)的软件而言,机器视觉都是至关重要的一部分。
计算机视觉能带来什么贡献?我们以智能工厂为例进行细致的分析。
利用视觉系统来提供数据
在自动化工厂环境中,除了功能强大的重要芯片之外,还需要配合相机的视觉系统,它们在现代自动化中已经发挥着极为重要的作用。视觉系统通常由以下组件组成:




与所有其他子系统一样,视觉系统的硬件和软件都必须连接到所有其他系统以及中央控制系统。这是通过工业通信的特殊数据交换标准来实现的。这些标准为各个子系统提供了通用的机器语言,可以说它们能确保各个子系统兼容互通。其中一项标准是umati(全称universal machine technology interface),它使用OPC UA作为开放式的通用接口标准。