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视觉芯片助力于Amazon网络服务中的“边缘计算”

如何开发一款嵌入式视觉芯片,使之能够探测并且准确无误地区分物体?我们为您汇编了一款应用实例,通过简单的例子向您展示如何在深度学习框架的帮助下,准备一个能用于探测和区分物体的卷积神经网络(CNN),并将其应用于嵌入式设备当中。您只需要准备一套Basler dart USB评估套装、AAEON UP Board、Amazon网络服务,以及能用于系统学习的充足图像。

使用的组件:

  • Basler dart USB评估套装,包括相机模块daA2500-14uc
  • AAEON UP Board
  • Amazon网络服务

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