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成功案例

Basler 相机 - 自动识别及筛选鱼群系统的核心

在位于瑞士阿尔卑斯山的弗鲁蒂根,勒奇山铁路隧道中排出的温水适合鲟鱼的持续性生产。为取得最佳生长条件,就必须定期对鱼群进行分类。而该分类依据鱼子酱的产量来进行。项目的首个目标为开发一套设备,让鲟鱼在水中监控渠道内自然游动的同时进行自动分类。与传统的手动分类方法相比,该方法能节省成本,又不会惊扰到鱼群,同时也能够降低鱼群的受伤风险。第二个目标是研究如何依据生物特征识别鲟鱼个体的可能性。这一方法有望在未来取代RFID芯片。个体识别系统需要鲟鱼身上存在一种类似指纹的可测量特征,而鲟鱼前额和鼻上的斑纹可用于识别鱼群个体。因此,我们建立了第二套包含了Basler piA2400-17gc相机以及LED照明板的视觉系统并将此系统安装在防水保护外壳中。要清楚捕捉前额和鼻子上的细小斑纹则需要五百万像素的分辨率。而开发用于个体识别的图像处理算法的工作还需要花费更多的时间来完成。这两款相机型号的千兆网(GigE)接口均可灵活地将图像传送到图像工作站内。计算机通常装备在距离水域20米的地方 。