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成功案例

回收小颗粒的自动光学分拣

回收应用中的任何光学识别和分拣技术面临的主要挑战是处理的粒子形状和大小极不规则。例如,如果要分拣粉碎的电子废料颗粒,细长的单股铜线需要被正确识别为“铜”,类似于识别形状随机的扁平铜板。或者,对于密布元件的电路板,即使正确识别以电路板的特定颜色(绿色、米黄色、蓝色、红色等)为基础,而可供检查的表面积较小,也需要进行正确识别。除了Basler相机等硬件组件的性能外,专利图像处理软件肩负重任,它比针对常规检验/分拣流程的成品机器视觉软件包要复杂的多。

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